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Enregistrement W614635

Vitamin B12 deficiency and incontinence in older people.

2000· article· en· W614635 sur OpenAlexaff
Michael S. Smith, Morris Freedman

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensSt Mary's Hospital CentreQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethylmalonic acidMedicineVitamin B12HomocysteineCobalaminUrineInternal medicineProspective cohort studyCyanocobalaminUrinary system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To investigate the relationship between urinary incontinence and Vitamin B12 deficiency in community-living older people using standard serum cobalamin levels as well as the metabolites methylmalonic acid (MMA) and total homocysteine (HCYS). DESIGN: A prospective cross-sectional study of community-living older people. PARTICIPANTS: Independent and cognitively normal adults (mean age=72 years, range=65-89 years) living in the community. One hundred and nineteen volunteers were recruited at group meetings, activity groups, and through the use of posters. MEASUREMENTS: Information on urinary continence was provided by the participant during a systematic medical history, and was defined as any amount of uncontrolled leakage of urine. Vitamin B12, methylmalonic acid and homocysteine levels were determined in all subjects. MAIN RESULTS: We found no significant differences between the continent and incontinent group in regard to their serum Vitamin B12 (OR=1.34, CI: 0.39-4.58, p=.424), methylmalonic acid levels (OR=0.71, CI: 0.24-2.10, p=.386), or total homocysteine levels (CI: 0.29-4.54, p=.535). CONCLUSIONS: In our study continence was not significantly affected by the B12 status of the subject; neither serum B12 levels or the metabolites MMA and HCYS (reflecting B12 function) were significantly different in the continent group versus the incontinent one.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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