Service and Cost Comparisons of Bus Rapid Transit and Light Rail Transit
Notice bibliographique
Résumé
For medium size urban areas, bus rapid transit (BRT) and light rail transit (LRT) are candidates with the potential to serve hourly volumes of 10,000 to 25,000 passengers. Over the years, there has been much controversy about the relative service level and cost-effectiveness between BRT and LRT for this range of demand. Among other reasons for lack of definitive answers, absence of experience with an extensive BRT has been a major one. However, due to the implementation of the transitway system in Ottawa (Canada), and a number of LRT systems operating in Canada, service and cost data have improved. As a result, analyses of service and cost factors can be carried out with confidence. This paper reports research on comparisons of BRT and LRT under identical conditions. The Ottawa region is used as the basis for service (i.e., travel time, frequency, transfers) and cost comparisons. Service and cost models were developed to enable sensitivity analyses wherein these results are presented and discussed. Conclusions suggest that on the basis of the factors included in the models, and for the demand level studied under identical operating conditions, the BRT system offers superior service and cost-effectiveness as compared to the LRT. However, this conclusion should not discourage the implementation of LRT as a complement to the Transitway system as part of an integrated rapid transit network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».