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Enregistrement W617584103 · doi:10.1017/cbo9781107296916.003

Physical aspects: geological, oceanic and climatic conditions

2014· book-chapter· en· W617584103 sur OpenAlexaff
David B. Scott, Jennifer Frail-Gauthier, Petra J. Mudie

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and environmental studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalt marshOceanographyWetlandEnvironmental scienceBiotaMangroveMarshBrackish marshHydrology (agriculture)SpartinaGeologySinkholeCoastal erosionEstuaryBrackish waterEcologyShoreKarstSalinity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key pointsCoastal wetlands exist on the edge of all continents except Antarctica; saltwater wetlands are covered by seawater daily or periodically; tidal range and period (once or twice/day) control the amount of submergence and oxygen supply to marsh biota; tidal vegetation includes halophytic salt marshes, mangroves, seagrass beds and brackish water reed-swamps; salt marshes dominate cooler regions (>30° latitude) and mangroves occupy equatorial regions; local variations follow salt gradients measured as parts per mille or dimensionless psu; coastal wetlands develop in wave-sheltered sites: estuaries, deltas, glaciated fiords, barrier lagoons and tectonic down-faults; sediment supply must compensate for erosion by storm tides (cyclones, hurricanes, typhoons); space is also needed for growth on emerging or submerging coasts; global-warming impacts and human population growth are increasing risks of flooding and erosion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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