MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W620046912

Сельское хозяйство. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ЖИВОТНОВОДСТВА США НА ПОРОГЕ XXI ВЕКА

2000· article· ru· W620046912 sur OpenAlexaboutno aff
Александра Семёновна Терентьева

Notice bibliographique

Revueid = 666, shortTitle = USA, editionType = 2, dateBegin = 1970-08-01 00:00:00.0, officeEncoding = Cp1251, officeStatus = 1, loadType = 1, langId = Russian · 2000
Typearticle
Langueru
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Biological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivestockAgribusinessAgricultural economicsAgricultural scienceQuarter (Canadian coin)AgriculturePolitical scienceEconomicsGeographyForestryBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

А.С. ТЕРЕНТЬЕВА(*) ... (c) 2000 г. ... Производство основных видов продукции животноводства в мире продолжает расти, хотя темпы его увеличения замедляются: за период 1950-1972 гг. оно возросло на 36%, за 1972-1998 гг. - на 18%. Это связано с перепроизводством продукции животноводства в большинстве развитых стран, усложнением ситуации в мировой торговле, экономическим кризисом в ряде регионов(**). ... В 1998 г. в мире было получено 219,6 млн. т мяса всех видов в убойной массе (увеличение по сравнению с предыдущим годом превысило 5 млн. т), в том числе красного мяса - 153,7 млн. т (говядины и телятины - 57,0 млн. т, свинины - 85,2 млн. т, баранины и козлятины - 11,5 млн. т), птицы - 61,6 млн. т. По предварительным данным, в 1999 г. уровень производства мяса должен был достигнуть 223,6 млн. т, в том числе говядины и телятины - 58,2 млн. т, свинины - 85,6 млн. т, птицы - 64,1 млн. т, баранины и козлятины -11,6 млн. т. ... * Терентьева Александра Семеновна - кандидат биологических наук, научный сотрудник ИСКРАН. ... ** В статье использованы следующие материалы: Овчинников О.Г. Государственное регулирование аграрного сектора США. М., 1999; С о з и н о в А.А., Г л а з к о В.И. и др. Молекулярно-генетические маркеры животных. Киев, 1999; Черняков Б.А., П е р в о в Н.Г., Сотников С.В. Биотехнология в сельском хозяйстве. В кн.: Аграрный сектор США в конце XX века. М., 1997, с.341-351; Черняков Б.А., П е р в о в Н.Г, Тулупников А.А. Молочное скотоводство. В кн. Аграрный сектор США в конце XX века. М., 1997, с.239 - 251; Шершнев Е.С. Продовольственная стратегия США. М., 1999; Bernick J. Warm Welcome. - Global Agribusiness, December 1998, pp.39 - 40; Brester G.,Schroeder Т., M i n t е г t J. Challenges to the Beef Industry. Fourth Quarter 1997, pp.20-25; В u h г В., Н а у -е n g a M. Ex Ante Evaluation of the Economic Impacts of Growth Promotion in the U.S. Livestock and Meat Sector. - Review of Economics, 1994, No.16, pp.159 - 173; Building Beef Demand. - The Furrow, Summer 1999, p.32; Gustofson R. Cattle Inventory Expansion Likely Delayed Yet Another Year. - Agricultural Outlook, May 1999, p.5; Martin M. What's Ahead for Agriculture? - Agricultural Outlook Forum, February 1997, pp.37 - 45; Mills B. Success Breeds Longevity. - The Furrow, Spring 1998, pp.6 - 7; Outlook for the Farm Economy in 1999. - Agricultural Outlook, April 1999, pp.2 - 5; Siebert J-.Stephenson M., Anderson D. Milk Marketing Without Federal Orders. Choices. Third Quarter 1997, pp.37- 41; World Agriculture. Outlook Economical Research Service. USDA. May 1999. ... стр. 107 ... Особенно интенсивно в 1990-е годы росло производство мяса птицы: его увеличение за этот период превысило 60%. Потребление этого вида мяса, как и экспорт, также увеличилось, соответственно в 1,3 раза и почти в 2 раза. ... Однако оптимистичное представление об увеличении мирового производства всех видов мяса значительно уменьшится, если учесть рост населения планеты. Только за последние 40 лет (1950-1990 гг.) оно увеличилось более чем в 2 раза - до 5,3 млрд. человек. Прогнозируется, что к 2030 г. численность населения возрастет до 8,9 млрд. человек, или на 68%, в основном за счет Индии, Китая, Пакистана, Бангладеша, Ирана, Индонезии, Бразилии. Минимальные потребности населения в мясе будут достигать 300 млн. т, а ожидаемое его производство - 260 млн. т, т.е. мировой дефицит составит 40 млн. т при условии сохранения нынешних, сравнительно невысоких норм питания. В конце 1990-х годов в среднем в мире потребление всех видов мяса в убойной массе составляло немногим более 35 кг на человека в год. ... Темпы роста объемов производства молока значительно скромнее темпов роста мяса: в 1990 г. они равнялись 377,6 млн. т, в 1998 г.- 384,9 млн. т, т.е. всего 1,9%. По предварительной оценке, в 1999 г. выпуск молока должен был достигнуть 387,5 млн. т, или увеличиться на 2,6%. Прогнозируется рост мирового производства молока к 2005 г. на 11,5%, в основном за счет стран Латинской Америки и Азии, особенно Индии. Мировые цены несколько понизятся, но все же будут выше уровня начала 1990-х годов. ... По данным ФАО, первую десятку основных стран -производителей мяса всех видов возглавляет Китай (в 1998 г. - 54,9 млн. т и первое место по выпуску свинины), США (35,7 млн. т и мировое первенство по производству мяса птицы и говядины), за ними следует Бразилия (11,8 млн. т), Франция (6,3 млн. т), Германия (5,9 млн. т), Россия (4,8 млн. т), Испания и Италия (по 4,0 млн. т), Великобритания (3,6 млн. т), Аргентина (3,3 млн. т). ... За последнее десятилетие выпуск основных видов мяса в мире (по определению иностранной сельскохозяйственной службы министерства сельского хозяйства США, он включает продукцию основных стран - производителей и экспортеров мяса) - говядины, свинины и птицы ежегодно увеличивался на 3%, главным образом за счет птицы и отчасти - свинины. Рост производства мяса птицы превышал 5% в год, в то время как выпуск говядины с конца 1980-х годов рос незначительно или вообще не повышался.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,035

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueid = 666, shortTitle = USA, editionType = 2, dateBegin = 1970-08-01 00:00:00.0, officeEncoding = Cp1251, officeStatus = 1, loadType = 1, langId = RussianMême sujetAgriculture and Biological StudiesTravaux en français237 207