MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W620046912

Сельское хозяйство. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ЖИВОТНОВОДСТВА США НА ПОРОГЕ XXI ВЕКА

2000· article· ru· W620046912 on OpenAlexaboutno aff
Александра Семёновна Терентьева

Bibliographic record

Venueid = 666, shortTitle = USA, editionType = 2, dateBegin = 1970-08-01 00:00:00.0, officeEncoding = Cp1251, officeStatus = 1, loadType = 1, langId = Russian · 2000
Typearticle
Languageru
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicAgriculture and Biological Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLivestockAgribusinessAgricultural economicsAgricultural scienceQuarter (Canadian coin)AgriculturePolitical scienceEconomicsGeographyForestryBiology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

А.С. ТЕРЕНТЬЕВА(*) ... (c) 2000 г. ... Производство основных видов продукции животноводства в мире продолжает расти, хотя темпы его увеличения замедляются: за период 1950-1972 гг. оно возросло на 36%, за 1972-1998 гг. - на 18%. Это связано с перепроизводством продукции животноводства в большинстве развитых стран, усложнением ситуации в мировой торговле, экономическим кризисом в ряде регионов(**). ... В 1998 г. в мире было получено 219,6 млн. т мяса всех видов в убойной массе (увеличение по сравнению с предыдущим годом превысило 5 млн. т), в том числе красного мяса - 153,7 млн. т (говядины и телятины - 57,0 млн. т, свинины - 85,2 млн. т, баранины и козлятины - 11,5 млн. т), птицы - 61,6 млн. т. По предварительным данным, в 1999 г. уровень производства мяса должен был достигнуть 223,6 млн. т, в том числе говядины и телятины - 58,2 млн. т, свинины - 85,6 млн. т, птицы - 64,1 млн. т, баранины и козлятины -11,6 млн. т. ... * Терентьева Александра Семеновна - кандидат биологических наук, научный сотрудник ИСКРАН. ... ** В статье использованы следующие материалы: Овчинников О.Г. Государственное регулирование аграрного сектора США. М., 1999; С о з и н о в А.А., Г л а з к о В.И. и др. Молекулярно-генетические маркеры животных. Киев, 1999; Черняков Б.А., П е р в о в Н.Г., Сотников С.В. Биотехнология в сельском хозяйстве. В кн.: Аграрный сектор США в конце XX века. М., 1997, с.341-351; Черняков Б.А., П е р в о в Н.Г, Тулупников А.А. Молочное скотоводство. В кн. Аграрный сектор США в конце XX века. М., 1997, с.239 - 251; Шершнев Е.С. Продовольственная стратегия США. М., 1999; Bernick J. Warm Welcome. - Global Agribusiness, December 1998, pp.39 - 40; Brester G.,Schroeder Т., M i n t е г t J. Challenges to the Beef Industry. Fourth Quarter 1997, pp.20-25; В u h г В., Н а у -е n g a M. Ex Ante Evaluation of the Economic Impacts of Growth Promotion in the U.S. Livestock and Meat Sector. - Review of Economics, 1994, No.16, pp.159 - 173; Building Beef Demand. - The Furrow, Summer 1999, p.32; Gustofson R. Cattle Inventory Expansion Likely Delayed Yet Another Year. - Agricultural Outlook, May 1999, p.5; Martin M. What's Ahead for Agriculture? - Agricultural Outlook Forum, February 1997, pp.37 - 45; Mills B. Success Breeds Longevity. - The Furrow, Spring 1998, pp.6 - 7; Outlook for the Farm Economy in 1999. - Agricultural Outlook, April 1999, pp.2 - 5; Siebert J-.Stephenson M., Anderson D. Milk Marketing Without Federal Orders. Choices. Third Quarter 1997, pp.37- 41; World Agriculture. Outlook Economical Research Service. USDA. May 1999. ... стр. 107 ... Особенно интенсивно в 1990-е годы росло производство мяса птицы: его увеличение за этот период превысило 60%. Потребление этого вида мяса, как и экспорт, также увеличилось, соответственно в 1,3 раза и почти в 2 раза. ... Однако оптимистичное представление об увеличении мирового производства всех видов мяса значительно уменьшится, если учесть рост населения планеты. Только за последние 40 лет (1950-1990 гг.) оно увеличилось более чем в 2 раза - до 5,3 млрд. человек. Прогнозируется, что к 2030 г. численность населения возрастет до 8,9 млрд. человек, или на 68%, в основном за счет Индии, Китая, Пакистана, Бангладеша, Ирана, Индонезии, Бразилии. Минимальные потребности населения в мясе будут достигать 300 млн. т, а ожидаемое его производство - 260 млн. т, т.е. мировой дефицит составит 40 млн. т при условии сохранения нынешних, сравнительно невысоких норм питания. В конце 1990-х годов в среднем в мире потребление всех видов мяса в убойной массе составляло немногим более 35 кг на человека в год. ... Темпы роста объемов производства молока значительно скромнее темпов роста мяса: в 1990 г. они равнялись 377,6 млн. т, в 1998 г.- 384,9 млн. т, т.е. всего 1,9%. По предварительной оценке, в 1999 г. выпуск молока должен был достигнуть 387,5 млн. т, или увеличиться на 2,6%. Прогнозируется рост мирового производства молока к 2005 г. на 11,5%, в основном за счет стран Латинской Америки и Азии, особенно Индии. Мировые цены несколько понизятся, но все же будут выше уровня начала 1990-х годов. ... По данным ФАО, первую десятку основных стран -производителей мяса всех видов возглавляет Китай (в 1998 г. - 54,9 млн. т и первое место по выпуску свинины), США (35,7 млн. т и мировое первенство по производству мяса птицы и говядины), за ними следует Бразилия (11,8 млн. т), Франция (6,3 млн. т), Германия (5,9 млн. т), Россия (4,8 млн. т), Испания и Италия (по 4,0 млн. т), Великобритания (3,6 млн. т), Аргентина (3,3 млн. т). ... За последнее десятилетие выпуск основных видов мяса в мире (по определению иностранной сельскохозяйственной службы министерства сельского хозяйства США, он включает продукцию основных стран - производителей и экспортеров мяса) - говядины, свинины и птицы ежегодно увеличивался на 3%, главным образом за счет птицы и отчасти - свинины. Рост производства мяса птицы превышал 5% в год, в то время как выпуск говядины с конца 1980-х годов рос незначительно или вообще не повышался.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.492
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0030.002
Meta-epidemiology (broad)0.0030.002
Bibliometrics0.0000.004
Science and technology studies0.0040.002
Scholarly communication0.0020.002
Open science0.0040.001
Research integrity0.0030.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0720.035

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.243
Teacher spread0.218 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2000
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueid = 666, shortTitle = USA, editionType = 2, dateBegin = 1970-08-01 00:00:00.0, officeEncoding = Cp1251, officeStatus = 1, loadType = 1, langId = RussianSame topicAgriculture and Biological StudiesFrench-language works237,207