Rapid Screening of Buildings for Blast Risk Assessment
Notice bibliographique
Résumé
The risk of building against blast effects can be determined by means of a threat risk assessment (TRA). A TRA involves establishing the potential threat, determining the vulnerability of the building against the established threat, evaluating the consequence caused by the realization of the threat and finally assessing the risk of the buildings against the blast threat. A full TRA can be a time-consuming and costly undertaking, especially for owners of a large inventor of buildings. A rapid screening methodology has been developed for conducting a preliminary assessment of buildings against blast effects. The methodology accounts for the threat, the vulnerability of the building, the consequence of the vent and the risk, which is the product of the threat and the consequence. Rapid screening of one building should take no more than 2 days to complete. By ranking buildings according to their risk values, prioritization of buildings to undergo a full TRA can be established for determining if and what retrofits are required to mitigate the risk. The rapid screening methodology can also be used in the concept design phase of a new construction in terms of evaluating and comparing the blast risks of various concept designs. The rapid screening methodology is currently undergoing validation testing. It is being applied to ten buildings and the resulting rankings will be compared with the results of other risk assessment methods. At this time the preliminary results appear to be promising. The paper presents the rapid screening methodology and its application to two federal buildings in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».