Notice bibliographique
Résumé
An examination of the ways in which Gower's poetry engages with contemporary law and legal questions. It has long been thought that John Gower was probably a lawyer before turning to poetry, and this study reveals his active engagement with contemporary legal debates; they include constitutional questions, jurisdictional issues, private vengeance, jurisprudential concepts (such as equity and the rigor iuris ), and aspects of criminal law. The author argues that the Confessio Amantis in particular demonstrates Gower's uncertainty about how to reconcile the ideal of a just law with alternative modes of justice, such as self-help, royal discretion, and divine will. The book also examines the parallel development of the exemplum and casus in medieval literature. Exempla frequently create a sense of narrative closure by means of some form of punishment, or as Gower would put it, "vengeance". How then do we set Gower's reputation as a sympathetic writer alongside his frequent desire forclosure and punishment? What are the limits of exemplarity and law? These questions are answered by reading Gower in relation to the volatile politics of the Ricardian period, and in comparison with the poetic concerns of contemporary writers such as Chaucer and Langland. In so doing, the book provides a searching introduction to the intersection between literature and law in the late fourteenth century. Dr. Conrad van Dijk is Assistant Professor of English at Concordia University College of Alberta (Edmonton, Canada).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,018 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».