MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W624395578

Sustainable development and subnational governments: Policy-making and multi-level interactions

2012· book· en· W624395578 sur OpenAlexaboutno aff
Hans Bruyninckx, Sander Happaerts, Karoline Van den Brande

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainable developmentPolitical scienceDevelopment (topology)Environmental planningRegional scienceGeographyLawMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Almost 25 years have passed since the Brundtland Report drew world-wide attention to the concept of sustainable development. While global summits such as the ones in Rio and Johannesburg gave important impulses in the search for sustainable development policies, concrete efforts for the implementation of the concept have been made at different levels of governance. At the eve of a new ‘Rio +20’ summit, the debate on the implementation of Agenda 21 and the policy principles of the Rio Declaration is still ongoing. This paper emphasizes the importance of the subnational level of governance and discusses how subnational governments have taken up the challenge to institutionalize sustainable development and design sustainable development policies. It presents the findings of a transatlantic research effort that focused on two research questions. First, how have subnational governments taken up the challenge to institutionalize sustainable development and design sustainable development policies? Second, how do subnational governments try to be involved in international decision-making for sustainable development and how do they interact with other levels of governance? The paper brings together empirical material of experiences of subnational governments from Belgium, Canada, Germany, the Netherlands, Spain, the UK and the US, gathered through interviews, non-participatory observations and document analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0100,029
Communication savante0,0170,016
Science ouverte0,0010,013
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetInternational Development and AidTravaux en français237 207