Evaluating Residential and Employment Change Associated with the Portland Streetcar: Case Study with Planning Implications
Notice bibliographique
Résumé
Urban areas are experiencing a renaissance in public transit investments. Although heavy-rail investments seem to have stalled, investments in light rail, bus rapid transit and streetcars are expanding across the US. Research into employment and residential responsiveness to these investments remains sparse, however. In this paper, the authors report employment and residential responsiveness to one form of investment: the Portland, Oregon, streetcar during the 2000s serving Central Portland (the downtown and nearby areas). They find that within one-quarter mile of the streetcar alignment nearly 12,000 jobs may have been displaced by the addition of nearly 13,000 residents and about 9,400 new residential units. Within the next quarter mile jobs increased by more than 2,000 while population grew by about 3,000 and nearly 2,000 new residential units were added. Within the full half-mile distance jobs fell by nearly 9,000 but over the balance of Central Portland more than 10,000 jobs were created indicating jobs were displaced perhaps throughout other parts of Central Portland. But within the same half mile area population increased by nearly 13,000 or about a fifth of Multnomah County’s growth (the Portland metropolitan statistical area’s central county) and accounting for essentially all of Central Portland’s residential growth. While master land use planning for much of the Portland streetcar alignment seems to favor new residential over nonresidential development, its effectiveness has been demonstrated by the market’s responsiveness. The authors surmise that streetcars may facilitate residential redevelopment of existing developed urbanized areas though not necessarily job formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».