Notice bibliographique
Résumé
In Quebec, more than half of injury crashes occur on the municipal road network. The municipalities can play a major role in contributing to reduce the road accident toll, which requires a stronger partnership among the municipalities, the Ministere des Transports and the various stakeholders. To support the municipalities further in their actions, the first report of the Table quebecoise de la securite routiere, published in July 2007, proposed three recommendations on municipal partnership: share knowledge and road safety intervention tools with municipalities; design consultation mechanisms tailored to local or regional realities; establish financial assistance for road safety actions led by municipalities. These recommendations have been concretized in many actions over the past few years. Thus, a pilot project was carried out and another is in progress to prepare a road safety diagnosis and action plan for the municipal network. These projects have allowed the development of an innovative diagnostic methodology, as well as a partnership strategy and a mode of organization adapted to the characteristics of the two territories, one located on the periphery of the Montreal agglomeration, and the other in a rural area. In addition, in September 2012, a new program, the Plan d'intervention en infrastructures routieres locales (Local Road Infrastructure Intervention Plan) was established to assist the regional county municipalities and equivalent territories in planning their interventions on the local network, by producing municipal road safety diagnoses and action plans. See also in French: Les Partenariats au Quebec : pour une meilleure securite routiere en milieu municipal. For the covering abstract of this conference see ITRD record number 201310RT334E.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».