Notice bibliographique
Résumé
Foreword: John P. Kretzmann Introduction Section I: Communities mobilizing assets and driving their own development 1 Possibilities for income-deprived but capability-rich communities in Egypt 2 God created the world and we created Conjunto Palmeira: four decades of forging community and building a local economy in Brazil 3 Building the Mercado Central: Asset Based Community Development and community entrepreneurship in the USA 4 The Jambi Kiwa story: mobilizing assets for community development in Ecuador 5 When bamboo is old, the sprouts appear: rekindling local economies through traditional skills in Hanoi, Vietnam 6 By their own hands: two hundred years of building community in St Andrews, Nova Scotia, Canada 7 The hardware and software of community development: migrant infrastructure projects in rural Morocco 8 A spreading banyan tree: the Self Employed Women's Association, India 9 People's institutions as a vehicle for community development: a case study from Southern India 10 Jansenville Development Forum: linking community and government in the rural landscape of the Eastern Cape Province, South Africa Section II: ABCD in Ethiopia, Kenya and the Philippines 11 Stimulating Asset Based and Community Driven Development: lessons from five communities in Ethiopia 12 Reviving self-help: an NGO promotes Asset Based Community Development in two communities in Kenya 13 From DCBA to ABCD: the potential for strengthening citizen engagement with local government in Mindanao, the Philippines 14 Conclusion Index
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,201 | 0,107 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».