Edmonton Urban Roadside Truck Survey: Planning and Operations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The City of Edmonton's Transportation Master Plan identifies the City's commitment to efficient goods movement as part of enabling economic development and supporting the competitiveness of businesses. In April 2012, a number of questions were raised by councillors wanting to better understand truck movement needs within the city, including impacts of infrastructure investments over the past decade and changes in goods movement patterns. After a review of possible methodologies, a roadside truck survey was implemented in order to gather qualitative and quantitative goods movement data within tight time and budget constraints. A survey was designed that included questions about vehicle characteristics, travel patterns, route preferences, commodities carried and driver experience. The survey was conducted with 2,294 participants over 14 days in fall 2012. The survey data was supplemented by classified volume counts across the city conducted on the day of and the day before the survey. Subsequent data processing and analysis were performed in order to report results that could be compared with past goods movement surveys which used regional roadside cordon and business establishment survey methods. Based on the experience of this survey, recommendations are made for the planning, field operation and data analysis involved in an urban roadside truck survey. Survey site planning and staff training are important for delivering a safe and effective survey. Through careful planning and implementation of best practices, an urban roadside survey can yield cost effective results for jurisdictions contemplating urban goods movement studies. For the covering abstract of this conference see ITRD record number 201310RT334E.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle