Frozen Food Science and Technology
Notice bibliographique
Résumé
1. Thermal properties and ice crystal development in frozen foods (Dr Paul Nesvadba, Rubislaw Consulting Ltd, Aberdeen, UK). 2. Effects of freezing on nutritional and microbiological properties of foods (Mark Berry, John Fletcher, Peter McClure, Joy Wilkinson, Unilever PLC, Sharnbrook, Bedfordshire, UK). 3. Modelling of freezing processes (Q. Tuan Pham, School of Chemical Sciences and Engineering, University of New South Wales, Sydney, Australia). 4. Specifying and selecting refrigeration and freezer plant (A. Pearson, Star Refrigeration, Glasgow, UK). 5. Emerging and novel freezing processes (Dr Kostadin Fikiin, Refrigeration Science and Technology, Technical University of Sofia, Bulgaria). 6. Freezing of meat (Professor Steve James, Food Refrigeration and Process Engineering Research Centre (FRPERC), Langford, North Somerset, UK). 7. Freezing of fish (Ola M. Magnussen, Anne K. T. Hemmingsen, Vidar Hardarsson and Tom S. Nordtvedt, SINTEF Energy Research, Trondheim, Norway Trygve M. Eikevik, Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway). 8. Freezing of fruits and vegetables (Cristina Luisa Miranda Silva, Elsa Margarida Goncalves & Teresa Ribeiro da Silva Brandao, Escola Superior de Biotecnologia, Universidade Catolica Portuguesa, Porto, Portugal). 9. Freezing of bakery and dessert products (Professor Alain LeBail, ENITIAA (Ecole Nationale D'Ingenieurs des Techniques des Industries Agricoles et Alimentaires), Nantes, France Dr H. Douglas Goff, Department of Food Science, University of Guelph, Ontario, Canada). 10. Developing frozen products for the market and the freezing of ready-prepared meals (Dr Ronan Gormley, Ashtown Food Research Centre (Teagasc), Ashtown, Dublin, Ireland). 11. Frozen storage (Dr Noemi E. Zaritzky, CIDCA (Centro de Investigacion y Desarrollo en Criotecnologia de Alimentos), Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional de La Plata, Argentina). 12. Freeze drying (A.G.F. Stapley, Department of Chemical Engineering, Loughborough University, UK). 13. Frozen food transport (Dr Girolamo Panozzo, Director of Research, Construction Technologies Institute - Italian National Research Council (ITC-CNR), Padova, Italy). 14. Frozen retail display (Professor Giovanni Cortella, Department of Energy Technologies, University of Udine, Italy). 15. Consumer handling of frozen foods (Onrawee Laguerre, Refrigerating Process Research Unit, Cemagref, Antony, France).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,044 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».