Language ideologies and media discourse : texts, practices, politics
Notice bibliographique
Résumé
Introduction 1. Tommaso M. Milani & Sally Johnson (University of Leeds, UK) Part I: Standards and Standarisation in National and Global Contexts 2. Metalinguistic discourse in and about the media: some recent trends in Greek and German prescriptivism Spiros Moschonas (University of Athens, Greece) & Jurgen Spitzmuller (University of Zurich, Switzerland) 3. Globalising standard Spanish: the promotion of 'panhispanism' in the Spanish press, Darren Paffey (University of Southampton, UK) 4. Language games on Korean television: between globalization, nationalism and authority, Joseph Sung-Yul Park (National University of Singapore, Singapore) Part II: Planning and Policy in Media Programming 5. Planeta Brasil: language practices and the construction of space in Brazilian TV abroad, Iris Bachmann (University of Manchester, UK) 6. Sociolinguistic practices, media politics and Greek Cypriot TV series: reproducing language ideologies, Vasiliki Georgiou (University of Southampton, UK) 7. Language ideologies and state imperatives: the strategic use of Singlish in public media discourse, Michelle M. Lazar (National University of Singapore, Singapore) Part III. Media, Ethnicity and the Racialisation of Language 8. Lost in translation? Racialisation of a debate about language in a BBC news item, Adrian Blackledge (University of Birmingham, UK) 9. Metadiscourses of race in the news: the Celebrity Big Brother row, Bethan Davies (University of Leeds, UK) 10. Ideologising ethnolectal German, Jannis Androutsopoulos (King's College London, UK) Part IV: Language Ideologies in New-Media Commentary 11. 'Black and white': language ideologies in computer game discourse, Astrid Ensslin (University of Bangor, Wales) 12. Whose voices? A hypermodal approach to language ideological debates on the BBC 'Voices' website, Sally Johnson, Tommaso M. Milani & Clive Upton (all University of Leeds, UK) 13. 'It's not a telescope, it's a telephone': encounters with the telephone on early commercial sound recordings, Richard Bauman (Indiana University, Bloomington, USA) Commentary 14. Monica Heller (University of Toronto, Canada) Index Bibliography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».