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Enregistrement W63075698 · doi:10.2166/wqrj.2005.051

Characterization of Leachate from a Woodwaste Pile

2005· article· en· W63075698 sur OpenAlexafffund
Wendong Tao, Ken J. Hall, Arash Masbough, Kevin Frankowski, Sheldon J.B. Duff

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemical oxygen demandLeachateChemistryTanninBiochemical oxygen demandSawdustOxygenLigninTannic acidEnvironmental chemistryAmmoniaNutrientEnvironmental engineeringOrganic chemistryWastewaterEnvironmental scienceFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Leachate was generated when precipitation percolated through a pile of woodwaste, including trimmings, off-specification wood chips, shredded bark and roots, and sawdust from several cedar processing mills. The “young” woodwaste leachate produced in the pile's placement period was amber, acidic (pH 3.4–3.7), nutrient-poor (inorganic nitrogen 1.4–3.2 mg L-1, orthophosphate 3.3–4.3 mg P L-1), of very high oxygen demand (chemical oxygen demand 12,559–14,254 mg L-1, tannin and lignin 3066–5150 mg L-1 as tannic acid, volatile fatty acids 1564–2132 mg L-1), and very toxic to aquatic life (96-h median lethal concentration of 0.74% leachate). The leachate at 1.5 years old in the closure period had lower oxygen demand and higher ammonia, and became less acidic and darker. The leachate had a 5-day biochemical oxygen demand to chemical oxygen demand ratio of 0.33 in the placement period and 0.14 in the late closure period. Volatile fatty acids accounted for 6 to 34% chemical oxygen demand, varying as the pile developed and with woodwaste age. Tannin and lignin accounted for 33 to 45% chemical oxygen demand. More than 98% contaminants were in dissolved form. The monthly variation of leachate quality was likely a result of both temperature and precipitation. pH was significantly correlated to chemical oxygen demand, tannin and lignin, and volatile fatty acids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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