Characterization of Leachate from a Woodwaste Pile
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Leachate was generated when precipitation percolated through a pile of woodwaste, including trimmings, off-specification wood chips, shredded bark and roots, and sawdust from several cedar processing mills. The “young” woodwaste leachate produced in the pile's placement period was amber, acidic (pH 3.4–3.7), nutrient-poor (inorganic nitrogen 1.4–3.2 mg L-1, orthophosphate 3.3–4.3 mg P L-1), of very high oxygen demand (chemical oxygen demand 12,559–14,254 mg L-1, tannin and lignin 3066–5150 mg L-1 as tannic acid, volatile fatty acids 1564–2132 mg L-1), and very toxic to aquatic life (96-h median lethal concentration of 0.74% leachate). The leachate at 1.5 years old in the closure period had lower oxygen demand and higher ammonia, and became less acidic and darker. The leachate had a 5-day biochemical oxygen demand to chemical oxygen demand ratio of 0.33 in the placement period and 0.14 in the late closure period. Volatile fatty acids accounted for 6 to 34% chemical oxygen demand, varying as the pile developed and with woodwaste age. Tannin and lignin accounted for 33 to 45% chemical oxygen demand. More than 98% contaminants were in dissolved form. The monthly variation of leachate quality was likely a result of both temperature and precipitation. pH was significantly correlated to chemical oxygen demand, tannin and lignin, and volatile fatty acids.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle