Evaluación comparativa de parámetros ecofisiológicos de interés para ambiente mediterráneo a lo largo de la mejora genética del trigo duro
Notice bibliographique
Résumé
Los rendimientos del trigo duro en Espana presentan enormes oscilaciones anuales, debido a la incidencia de sequia, elevada radiacion y altas temperaturas durante el desarrollo del grano. La contribucion de la mejora genetica al aumento del rendimiento del trigo duro desde 1960 se ha estimado en una tasa del 3% anual para las variedades obtenidas por el CIMMYT (Mexico) y del 0,9% para variedades cultivadas en Canada, Espana e Italia, si bien los incrementos en zonas optimas han sido superiores a los obtenidos en zonas semi-aridas. Se ha demostrado que dichos incrementos han sido debidos fundamentalmente a un aumento del numero de granos por unidad de superficie, ya que el peso medio del grano ha permanecido practicamente invariable. En el presente estudio, se ha valorado el impacto de la mejora genetica sobre caracteres ecofisiologicos en relacion con el rendimiento en una serie historica de 24 variedades italianas y espanolas de trigo duro (Triticum turgidum L.var.durum), agrupadas en antiguas (anteriores a 1950), intermedias (alrededor 1960) y modernas (ultimos 25 anos). El diseno experimental fue en bloques al azar con tres repeticiones y se llevo a cabo bajo condiciones de secano durante los anos 2000 y 2001. Las variables estudiadas han sido el rendimiento en grano y sus componentes, una serie de parametros ecofisiologicos (flluorescencia de la clorofila, depresion de la temperatura del dosel foliar, contenido de clorofilas, discriminacion isotopica del 13C, interpretacion de radiacion fotosinteticamente activa e indices de crecimiento relacionados con la superficie fotosintetica), y caracteres morfofisiologicos relacionados con la adaptacion del trigo duro a las condiciones mediterraneas (indice de cosecha, altura de la planta, longitud del pedunculo, area y longitud de la vaina y del limbo de la hoja bandera, longitud y area del tallo principal, y area verde por encima del pedunculo de la
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».