Evaluación comparativa de parámetros ecofisiológicos de interés para ambiente mediterráneo a lo largo de la mejora genética del trigo duro
Bibliographic record
Abstract
Los rendimientos del trigo duro en Espana presentan enormes oscilaciones anuales, debido a la incidencia de sequia, elevada radiacion y altas temperaturas durante el desarrollo del grano. La contribucion de la mejora genetica al aumento del rendimiento del trigo duro desde 1960 se ha estimado en una tasa del 3% anual para las variedades obtenidas por el CIMMYT (Mexico) y del 0,9% para variedades cultivadas en Canada, Espana e Italia, si bien los incrementos en zonas optimas han sido superiores a los obtenidos en zonas semi-aridas. Se ha demostrado que dichos incrementos han sido debidos fundamentalmente a un aumento del numero de granos por unidad de superficie, ya que el peso medio del grano ha permanecido practicamente invariable. En el presente estudio, se ha valorado el impacto de la mejora genetica sobre caracteres ecofisiologicos en relacion con el rendimiento en una serie historica de 24 variedades italianas y espanolas de trigo duro (Triticum turgidum L.var.durum), agrupadas en antiguas (anteriores a 1950), intermedias (alrededor 1960) y modernas (ultimos 25 anos). El diseno experimental fue en bloques al azar con tres repeticiones y se llevo a cabo bajo condiciones de secano durante los anos 2000 y 2001. Las variables estudiadas han sido el rendimiento en grano y sus componentes, una serie de parametros ecofisiologicos (flluorescencia de la clorofila, depresion de la temperatura del dosel foliar, contenido de clorofilas, discriminacion isotopica del 13C, interpretacion de radiacion fotosinteticamente activa e indices de crecimiento relacionados con la superficie fotosintetica), y caracteres morfofisiologicos relacionados con la adaptacion del trigo duro a las condiciones mediterraneas (indice de cosecha, altura de la planta, longitud del pedunculo, area y longitud de la vaina y del limbo de la hoja bandera, longitud y area del tallo principal, y area verde por encima del pedunculo de la
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".