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Enregistrement W632597525 · doi:10.82308/26477

Durability of ice hockey helmets to repeated impacts

2002· book· en· W632597525 sur OpenAlexaff
Roghieh Hakim-Zadeh

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2002
Typebook
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce hockeyDurabilityEngineeringForensic engineeringAeronauticsHead (geology)Environmental scienceComputer sciencePhysical medicine and rehabilitationGeologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated the mechanical durability of ice hockey helmets for multiple impacts at defined energy levels. A monorail drop testing apparatus was used to conduct controlled impact tests according to the CSA standard (CAN/CSA-Z262.1-M90). Five ice hockey helmet models were tested, for a total sample of 45 helmets. All helmets were impacted up to 50 times at each of in four different locations (i.e. front, right side, back, and crown), at one of 40, 50 or 60 J of kinetic energies. In general, by increasing the impact energy, the impact acceleration attenuation properties of the helmets was decreased significantly (from 4% to 80%). Although all the helmets meet the CSA standards, attenuation properties were found to be substantially reduced beyond three repeated impacts and above 40 J impact energy. In particular, all helmets showed effective multiple impact attenuation properties at the crown, front, and rear sites; however, poor multiple impact attenuation durability was evident at the side.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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