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Enregistrement W635814176

The management of pain in older people

2007· book· en· W635814176 sur OpenAlexaboutno aff
Pat Schofield

Notice bibliographique

RevueJohn Wiley eBooks · 2007
Typebook
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPain assessmentPain scaleChronic painPain catastrophizingDementiaPsychologyMedicinePhysical therapyDiseasePain management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chapter 1: Anatomy & Physiology of Pain. Pain & Sensation. Neural Pain Pathways. A Delta fibres. Dorsal Roots. Spinal cord to brain. Descending tracts & Substantia gelatinosa. The pain gate. Chronic pain. Peripheral sensitisation. Central Senstization. Older People. Chapter 2: Relating socio-economic issues with older people and pain: Independence dignity and choice. Health Economics. Cultural issues in older age. Resources linked with being older and in pain . Policy in health services, economics and older people. Diet and health in older age, related to economics. Independence. Dignity. Choice. Chapter 3: Creaking joints, a bit of arthritis, and aches and pains': Older people's experiences and perceptions of pain. The Study. Is pain different for older people Equating older age with aches and pains. Salience of older age linked to whether people experienced pain. Effect of pain on everyday lives. Managing the pain Keeping a positive attitude. Others in relation to pain. Implications for practice Exercises. Case studies. Mr Uddim. Violet Jones. Learning points. Chapter 4: Assessment of Pain. Visual Analogue Scale. Numerical Rating Scale. Verbal Descriptors. Faces Pain Scale. Colour Scale. McGill Pain Questionnaire (MPQ). Sensory Impairment. Learning disability. Cognitive impairment. Perception of Pain. Behavioural Pain Assessment Tools. DS DAT Scale. Checklist of non-verbal Pain Indicators (CNPI). ADD Protocol. DOLOPLUS Scale. The NOPAIN Scale. Pain Assessment Scale for Dementing Elderly (PADE). PAINAD. PACSLAC. Abbey Scale. Terminal Care. Chapter 5 : Communication. Research. Care workers and mentioning dementia. Explaining memory loss. Chapter 6: Acute versus Chronic Pain. Assessing Acute with Chronic Pain. Treatment for Acute with Treatment for Chronic. Opiophobia and Other Barriers. Chapter 7: Cancer Pain in the elderly in palliative care settings. How is cancer pain addressed in palliative care settings? The total pain concept - the patient experience. Multidimensional assessment. The family in palliative care. What are the issues for older people Expectations of pain in later life. Co-morbidity. Lack of access to specialist palliative care services. Compliance with pharmacological treatments. Age related alterations in drug disposition Management of cancer pain in the elderly in palliative care. Drugs compliance/concordance. Other treatments. Recommendations for practice Assessment and management Roles of MDT. SPCS intervention. Chapter 8: Care Settings. Problems with Chronic Pain in Older people. Physiological Changes. Getting used to pain. Assessment. Management. Education. Assets. Research Ongoing. Reluctance to report pain/ an acceptance that being in pain is normal and low expectations for help with medical interventions Age related perceptions of pain. Lack of Awareness of potential strategies for dealing with pain. Multidisciplinary Management. Cognitive Behavioural Therapy. Care Home Settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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