A Multicenter Investigation into the Occurrence of High-Pressure Excursions
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence of sudden increases in premembrane pressures and membrane pressure differentials has drawn considerable attention and debate in the perfusion community. Several terms have been applied to this phenomenon, but the term that best describes this event is "high-pressure excursion" (HPE). The exact causes of HPE are still uncertain, but nonetheless widely speculated. However, their increased appearance seems to be very closely related to the removal/absence of human serum albumin from priming solutions. To investigate the reasons why HPE occur in some cardiopulmonary bypass cases, we present our findings in a multicenter, retrospective analysis of 2696 cardiopulmonary bypass cases. Of the 31 cases of HPE that were documented from the analysis, 60 preoperative and perioperative variables were gathered from the participating tertiary care centers. Our findings indicate that these pressure excursions had an occurrence of 1.14% in the three centers involved with this analysis. The largest occurrence of HPE tended to be in male (87.1%) coronary artery disease patients (96.8%) during the presence of the IV anesthetic Diprivan (74.2%). In conclusions, HPE are not perfusate related because it occurred in the presence of three perfusate combinations. They also do not seem to be oxygenator related or exclusive to hypothermic temperatures or heat exchangers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».