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Enregistrement W639334613

The Tannase Gene: Metaphylogenomics, Global Distribution and Presence in the Midgut Flora of the Forest Tent Caterpillar Malacosoma disstria Hübner

2014· dissertation· en· W639334613 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Gasse

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueTannin, Tannase and Anticancer Activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTannaseBiologyBotanyBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tannase enzymes hydrolyze tannins, a class of plant polyphenolics that defend against herbivory. Prior to the 1980’s, most studies were focused on the tannase gene in fungi owing to the interest surrounding their industrial value. Since then a large number of bacterial tannase genes have also been discovered. I performed phylogenetic analysis on 110 fungal and bacterial tannase reference sequences in an effort to observe the relationships between fungal and bacterial tannase. The generated maximum likelihood tree shows eight strongly supported tannase clades, with a rift among fungal tannases, which either align with proteobacterial tannase or actinobacterial tannase. Metagenomes were used to assess the biogeographical distribution of the tannase clades, revealing that they may have environmental specificity.
\n
\nAn unpublished observation made by the Despland lab of Concordia University suggested that forest tent caterpillars (Malacosoma disstria) from western Canada are unable to survive on tannin-rich sugar maple foliage (Acer saccharum), whereas populations in eastern Canada develop on sugar maple. In Chapter 2 I examine this observation, and explore the possibility of tannase-expressing secondary symbionts in eastern M. disstria. For the first time, the microbiome of M. disstria has been described using 16S rRNA gene sequencing and is shown to contain several genera known for expressing the tannase gene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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