The Tannase Gene: Metaphylogenomics, Global Distribution and Presence in the Midgut Flora of the Forest Tent Caterpillar Malacosoma disstria Hübner
Notice bibliographique
Résumé
Tannase enzymes hydrolyze tannins, a class of plant polyphenolics that defend against herbivory. Prior to the 1980’s, most studies were focused on the tannase gene in fungi owing to the interest surrounding their industrial value. Since then a large number of bacterial tannase genes have also been discovered. I performed phylogenetic analysis on 110 fungal and bacterial tannase reference sequences in an effort to observe the relationships between fungal and bacterial tannase. The generated maximum likelihood tree shows eight strongly supported tannase clades, with a rift among fungal tannases, which either align with proteobacterial tannase or actinobacterial tannase. Metagenomes were used to assess the biogeographical distribution of the tannase clades, revealing that they may have environmental specificity. \n \nAn unpublished observation made by the Despland lab of Concordia University suggested that forest tent caterpillars (Malacosoma disstria) from western Canada are unable to survive on tannin-rich sugar maple foliage (Acer saccharum), whereas populations in eastern Canada develop on sugar maple. In Chapter 2 I examine this observation, and explore the possibility of tannase-expressing secondary symbionts in eastern M. disstria. For the first time, the microbiome of M. disstria has been described using 16S rRNA gene sequencing and is shown to contain several genera known for expressing the tannase gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».