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Enregistrement W640702183 · doi:10.82308/22541

Fundamental movement skills and motor planning abilities among children with Autism Spectrum Disorders

2010· article· en· W640702183 sur OpenAlexfundno aff
Kerri L. Staples

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMcGill UniversityCanadian Institutes of Health ResearchAutism Speaks
Mots-clésAutismMotor skillMovement (music)PsychologyMotor planningMovement assessmentMovement disordersPsychomotor learningDevelopmental psychologyPhysical medicine and rehabilitationCognitive psychologyMedicineCognitionNeurosciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les comportements des enfants autistes sont de nature développementale; les différences des habiletés de mouvement peuvent être expliquées comme des différences de délais ou de déficits. Cette thèse est composée de trois articles scientifiques, qui collectivement expliquent les différences de la planification et de l'exécution des mouvements fondamentaux des enfants autistes, en ce qui a trait aux délais et déficits. Le premier article compare la performance de vingt-cinq enfants autistes à trois groupes d'enfants avec un développement typique. Les enfants étaient jumelés individuellement par l'âge chronologique (AC), l'habileté de mouvement (HM), et l'équivalence de l'âge mentale (AM) mesuré avec le « Test of Gross Motor Development (TGMD-2). La performance des enfants autistes était faible en comparaison avec le groupe AC sur les sous-tests de control du mouvement et control des objets du TGMD-2, suggérant un délai de développement. Les enfants autistes étaient jumelés au groupe HM par leur résultat brut au sous test du control du mouvement du TGMD-2.Les enfants de ce groupe étaient deux fois plus jeune que les enfants autistes, ce qui démontre l'ampleur du délai. Des comparaisons au groupe HM, démontrent que les différences d'habiletés de mouvement ne peut être complètement expliqué par la cognition étant donné que les enfants autistes performaient moins bien aux deux sous-tests, et ce, de façon significative. Le deuxième article décrit le développement et la validation d'une course à obstacles pour' explorer la planification des mouvements afin de mieux comprendre les différences de l'exécution des mouvements fondamentaux trouvées lors de la première étude. Les propriétés psychométriques étaient suffisantes pour justifier l'usage davantage. Le troisième article examine la planification du mouvement basée sur la performance des enfants autistes à la course à 'obstacle. La performance des enfants autis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
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