Modeling and Dynamics of Infectious Diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A Brief Introduction of Some Results on Epidemiology Obtained by the Research Group in XJTU (Z Ma) Modeling SARS, West Nile Virus, Pandemic Influenza and Other Emerging Infectious Diseases: A Canadian Team's Adventure (F Brauer & J Wu) Diseases in Metapopulations (J Arino) Modeling the Start of a Disease Outbreak (F Brauer) Mathematical Techniques in the Evolutionary Epidemiology of Infectious Diseases (T Day) The Uses of Epidemiological Models in the Study of Disease Control (Z Feng et al.) Assessing the Burden of Congenital Rubella Syndrome and Ensuring Optimal Mitigation via Mathematical Modeling (J W Glasser & M Birmingham) Persistence of Vertically Transmitted Parasite Strains Which Protect Against More Virulent Horizontally Transmitted Strains (T Dhirasakdanon & H R Thieme) Richards Model: A Simple Procedure for Real-Time Prediction of Outbreak Severity (Y-H Hsieh) The Basic Reproduction Number and the Final Size of an Epidemic (J Watmough) Epidemic Models with Reservoirs (K P Hadeler) Global Stability in Multigroup Epidemic Models (H Guo et al.) Epidemic Models with Time Delays (W Wang) A Simulation Approach to Analysis of Antiviral Stockpile Sizes for Infuenza Pandemic (S Zhang) Modeling and Simulation Studies of West Nile Virus in Southern Ontario, Canada (H Zhu).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle