Notice bibliographique
Résumé
A Brief Introduction of Some Results on Epidemiology Obtained by the Research Group in XJTU (Z Ma) Modeling SARS, West Nile Virus, Pandemic Influenza and Other Emerging Infectious Diseases: A Canadian Team's Adventure (F Brauer & J Wu) Diseases in Metapopulations (J Arino) Modeling the Start of a Disease Outbreak (F Brauer) Mathematical Techniques in the Evolutionary Epidemiology of Infectious Diseases (T Day) The Uses of Epidemiological Models in the Study of Disease Control (Z Feng et al.) Assessing the Burden of Congenital Rubella Syndrome and Ensuring Optimal Mitigation via Mathematical Modeling (J W Glasser & M Birmingham) Persistence of Vertically Transmitted Parasite Strains Which Protect Against More Virulent Horizontally Transmitted Strains (T Dhirasakdanon & H R Thieme) Richards Model: A Simple Procedure for Real-Time Prediction of Outbreak Severity (Y-H Hsieh) The Basic Reproduction Number and the Final Size of an Epidemic (J Watmough) Epidemic Models with Reservoirs (K P Hadeler) Global Stability in Multigroup Epidemic Models (H Guo et al.) Epidemic Models with Time Delays (W Wang) A Simulation Approach to Analysis of Antiviral Stockpile Sizes for Infuenza Pandemic (S Zhang) Modeling and Simulation Studies of West Nile Virus in Southern Ontario, Canada (H Zhu).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».