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Enregistrement W641223833

The application of GIS and Remote Sensing Techniques for the study of Coastal Dunes Evolution. Case study at Greenwich Dunes, PEI National Park

2008· article· en· W641223833 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEdge Hill University Research Information Repository (Edge Hill University) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAeolian processesBeach morphodynamicsRemote sensingFetchForeduneDigital elevation modelShoreGeologySediment transportEnvironmental scienceGeomorphologyOceanographySediment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lack of high quality, long-term field data has hampered the quantitative analysis of beach-dune systems, which has been partially overcome during the last decade by utilizing video imaginary to monitor long-term variations of rip currents, sand bars, or shoreline position. The use of remote sensing techniques in aeolian studies is at a very starting point though, and researchers are now realizing its potential for measuring fetch distances or moisture content at the beach. There are a number of issues associated with the different temporal/spatial scales of factors affecting the aeolian system, which are difficult to monitor during short-term experiments and which prevent numerical predictions of coastal dune evolution of being accurate over the medium scale. This paper reports on the application of remote sensing techniques to model aeolian processes in coastal areas, and its potential in establishing links between factors acting at different temporal scales. Digital SLR cameras have been installed at Greenwich Dunes in PEI National Park (Canada), each one taking hourly-continuous exposures of the beach and dune during daylight hours. A 2D sonic anemometer mounted at the top of the mast provides record of wind speed and direction. Sediment transport and deposition/erosion processes are measured using a set of Sabatech saltation probes and pins permanently deployed at the backshore area and at the base of the foredunes. The images are rectified into UTM coordinates and analysed following a set of post processing techniques with PCI Geomatica and ArcMap. The result is a large geodatabase with several layers of numerical information, such as detailed moisture maps or vegetation cover, and time series of wind characteristics and transport processes at the beach. This geodatabse is a primary source of information for modeling the aeolian system at Greenwich. The monitoring of the magnitude, frequency, and timing of events that deliver sediment to the dune will allow us to understand the relative importance of different key variables. The overall goal is to improve numerical predictions of aeolian input from the beach to the dune at mesoscale, and advance our knowledge in the key factors affecting foredune evolution to better assist management projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle