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Enregistrement W642348963 · doi:10.5860/choice.40-4645

Killer germs: microbes and diseases that threaten humanity

2003· article· en· W642348963 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueChoice Reviews Online · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanityEnvironmental ethicsPhilosophyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Discover the unseen assassins that plague humanity. Until recently, most of us went about our daily lives with a false sense of public health security. Epidemics were a thing of the past, the AIDS crisis had diminished, and an annual vaccination kept the flu at bay. Then, in late 2001, all of those illusions of public health safety were suddenly shattered. A litany of terrifying images and events became all to familiar, from federal agents surreally swathed in biohazard suits to the daily evacuation of major government buildings for anthrax decontamination. The lethal power of microscopic organisms - no longer confined to the lab - permeated our collective psyches, forcing us to confront the serious threat posed by killer germs.This updated edition of Barry and David Zimmerman's classic on the subject offers a riveting retrospective of the havoc-wreaking microbes of the past as well as an engrossing exploration of emerging threats, including a new chapter on bioterrorism. In these pages, you'll discover: what makes smallpox the most potentially devastating of all bioweapons, and how prepared we are to fight it; why tuberculosis - already responsible for 2 billion deaths - is on the rise in the United States, Canada, and Europe; how antibiotic overload might one day turn a simple paper cut or skinned knee into a source of fatal infection; and why virologists fear that an easily transmissible, highly virulent superflu - strong enough to rival the strain that killed millions in 1918 - is imminent. From the bygone bubonic plague to the modern nightmare of Ebola, Killer Germs offers a fascinating examination of the horrors humanity has faced and the actions required to provide hope for the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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