Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a new perspective on the origin and development of the Mary-merry-marry merger, the conditioned merger, or neutralization, of mid and low front vowels before /r/ in dialects of North American English. The city of Montreal, Quebec represents one of very few regions in which this merger has not taken hold, despite the fact that a near-complete merger is found in the nearby rural region of Quebec’s Eastern Townships. This paper attempts to shed light on this puzzling geographic distribution using data from archival interviews conducted with Eastern Townshippers born between 1895 and 1915. An acoustic analysis of the vowels before /r/ is presented and compared with data from recent studies of Montreal English. Acoustic analysis of the mean values of the first and second vowel formants shows a great deal of variation in these speakers’ productions of the historically low front vowel before /r/. In some tokens it is clearly merged with the mid vowel, while in others the two phonemes remain clearly distinct. Further, this variation is found both between speakers and in the speech of individuals themselves. Although not entirely homogenous, the speech community does appear to share general norms with regard to which words are or are not merged. These results demonstrate that the merger was not a lexically abrupt sound change. Rather, the results are consistent with a theory of sound change via lexical diffusion, which implies a much longer timeline for this change than previously assumed, suggesting its origins may go back many more generations. As such, it is suggested that the current geolinguistic pattern of the merger may be traced to the different settlement histories of Montreal and the Eastern Townships. This working paper is available in University of Pennsylvania Working Papers in Linguistics: http://repository.upenn.edu/pwpl/ vol16/iss2/3 U. Penn Working Papers in Linguistics, Volume 16.2, 2010 Lexical Diffusion in the Early Stages of the Merry-Marry Merger
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».