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Enregistrement W643059890 · doi:10.33593/iccp.v10i1.395

Expansion of the Concrete Pavement Network in Quebec with the Update of the Departmental Policy on Pavement Selection Type

2025· article· en· W643059890 sur OpenAlexaboutno aff
D Thébeau

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Concrete Pavements · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelection (genetic algorithm)Civil engineeringEngineeringGeotechnical engineeringTransport engineeringGeologyForensic engineeringComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2001, the Quebec Ministry of Transportation (MTQ), in Canada, adopted a policy subdividing the existing pavement network into dedicated concrete and asphalt networks. Sixteen (16) different combinations yielded 32 pavement designs in asphalt and concrete that were compared in pairs over an analysis period of 50 years using a probabilistic Life Cycle Cost Analysis (LCCA) software. In parallel to the LCCA, a multiple criteria analysis was performed to account for a certain number of factors that are not easily quantifiable in monetary terms. The final selection criteria were applied to the Province’s pavement network and the result was mapped. After minor adjustments to ensure continuity as much as possible, the respective networks (“white” for concrete, “black” for asphalt and “gray” for further analysis) were officially established. The policy making this network allocation official was scheduled for review every 5 years. In 2010, the policy on pavement selection type has been updated based on the new knowledge related to pavement materials and work costs, as well as the environment. Taking into account the environmental issue has been the subject of a special effort to meet the MTQ’s requirements for the sustainable development. To take into account the environmental issue, a pavement Life Cycle Assessment (LCA) was also performed on the 16 cases: the results of the LCA were integrated as a factor in the multiple criteria analysis. The dedicated concrete network went from 799 km in 2001 to 1231 km in 2010.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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