Concrete Coefficient of Thermal Expansion (CTE) and Its Significance in Mechanistic-Empirical Pavement Design
Notice bibliographique
Résumé
Agencies using the Mechanistic-Empirical Pavement Design Guide (MEPDG) and its associated software application (DARWin-ME) are encouraged to undertake local validation and calibration efforts. This local calibration effort would serve to improve the transfer functions that take the MEPDG stress and strain outputs and translate them to pavement performance indicators such as slab faulting, fatigue cracking and pavement roughness. The coefficient of thermal expansion (CTE) is one of the critical factors considered in the design of concrete pavements. As this factor is rarely specified on Canadian projects, pavement designers typically rely on the MEPDG default values or an average value rather than project specific values. While this tended to produce reasonable results when using empirical pavement design procedures, the CTE has a much larger impact on the pavement design when using the much more comprehensive MEPDG procedures. DARWin-ME takes advantage of the advances in material mechanics, axle-load spectra and climate data for predicting pavement performance. Relying on the default values of CTE may lead to flawed assumptions about the pavement's thermal response and potential distress. This paper discusses the importance of project specific values for CTE and provides resources for reliable data. This paper also discusses the FHWA's standard test method (adopted by AASHTO as TP60-00) for determining the CTE of concrete pavements. For the covering abstract of this conference see ITRD record number 201211RT334E.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».