Grape juice consumption is associated with increased nutrient intakes and improved cardiovascular parameters in children and adults
Notice bibliographique
Résumé
The association between grape juice consumption, dietary intake and physiological parameters was examined in children (5–18 years) and adults (19+ years) using data from the National Health and Nutrition Examination Survey (1999–2002). Grape juice (GJ) users (n=270) were defined as individuals consuming 100% grape juice during the 24 hour recording period. Compared to non‐users children and adults GJ users had significantly (p<0.05) increased intakes of total fruits (3.2 vs 1.3 and 4.6 vs 1.5 servings) and decreased intakes of added sugar (18.5 vs 26.8 and 17.2 vs 22.3 tsp[J1]). Children GJ users had higher intakes of vitamin C (118 vs 87 mg), potassium (2732 vs 2287 mg) and magnesium (258 vs 232 mg) compared to non‐users as well as reduced diastolic blood pressure (BP) (56.3 vs 60.6mm Hg). Adult GJ users had increased intakes of dietary fiber (17.6 vs 15.8 g), vitamin C (156 vs 95 mg), and potassium (3263 vs 2751 mg). Adult GJ users had significantly lower diastolic BP (70.7 vs 72.5mm Hg) and serum homocysteine concentrations (7.4 vs 8.4 μmol/L), and a reduced risk of elevated serum homocysteine (OR 0.29; 95% CI: 0.15, 0.54) compared to non‐users. GJ consumption is associated with increased nutrient density and reduced diastolic BP in children and adults. GJ consumption is also associated with reduced serum homocysteine concentrations and reduced risk of elevated homocysteine in adults. Supported by Welch Foods Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».