Cerebrovascular Findings in Takayasu Disease
Notice bibliographique
Résumé
The authors define the frequency, nature, and extent of cerebrovascular sequelae of Takayasu arteritis using functional imaging. Retrospective analysis of the cases derived from the Durban Stroke Data Bank (n = 1100) and Durban Metropolitan Vascular Surgery Database (n = 5300) consisted of evaluation by contemporary neuroimaging modalities including single positron emission computed tomography (SPECT), magnetic resonance imaging (MRI) diffusion scanning, and transcranial Doppler (TCD). Of all the patients identified with Takayasu disease (n = 142), 29 (20%) patients were identified with a primarily cerebrovascular presentation. The recent advent of modern functional imaging techniques allowed only the 10 most recent patients with a cerebrovascular presentation to be evaluated. Of these 10, 8 (80%) had normal neurologic deficit scores (Canadian neurologic score) and 9 (90%) were not disabled as determined by handicap scores (Rankin). The anatomic brain scans (9 MRI, 1 CT) were normal in 5 patients (50%). In 7 patients, transcranial Doppler sonography revealed increased velocities mainly in the anterior circulation with turbulence that was not circumscribed. Single positron emission computed tomography scanning revealed areas of hypoperfusion, mostly multiple, in all of the 7 cases investigated. The cerebral perfusion index was determined in 7 patients, with a good prognosis in 2 patients and a moderate prognosis in 5. Cerebral effects of Takayasu disease are best monitored by a combination of clinical and functional imaging such as TCD and SPECT scanning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».