Cerebrovascular Findings in Takayasu Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The authors define the frequency, nature, and extent of cerebrovascular sequelae of Takayasu arteritis using functional imaging. Retrospective analysis of the cases derived from the Durban Stroke Data Bank (n = 1100) and Durban Metropolitan Vascular Surgery Database (n = 5300) consisted of evaluation by contemporary neuroimaging modalities including single positron emission computed tomography (SPECT), magnetic resonance imaging (MRI) diffusion scanning, and transcranial Doppler (TCD). Of all the patients identified with Takayasu disease (n = 142), 29 (20%) patients were identified with a primarily cerebrovascular presentation. The recent advent of modern functional imaging techniques allowed only the 10 most recent patients with a cerebrovascular presentation to be evaluated. Of these 10, 8 (80%) had normal neurologic deficit scores (Canadian neurologic score) and 9 (90%) were not disabled as determined by handicap scores (Rankin). The anatomic brain scans (9 MRI, 1 CT) were normal in 5 patients (50%). In 7 patients, transcranial Doppler sonography revealed increased velocities mainly in the anterior circulation with turbulence that was not circumscribed. Single positron emission computed tomography scanning revealed areas of hypoperfusion, mostly multiple, in all of the 7 cases investigated. The cerebral perfusion index was determined in 7 patients, with a good prognosis in 2 patients and a moderate prognosis in 5. Cerebral effects of Takayasu disease are best monitored by a combination of clinical and functional imaging such as TCD and SPECT scanning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle