Negative Regulation of TGFβ Signaling by Stem Cell Antigen-1 Protects against Ischemic Acute Kidney Injury
Notice bibliographique
Résumé
Acute kidney injury, often caused by an ischemic insult, is associated with significant short-term morbidity and mortality, and increased risk of chronic kidney disease. The factors affecting the renal response to injury following ischemia and reperfusion remain to be clarified. We found that the Stem cell antigen-1 (Sca-1), commonly used as a stem cell marker, is heavily expressed in renal tubules of the adult mouse kidney. We evaluated its potential role in the kidney using Sca-1 knockout mice submitted to acute ischemia reperfusion injury (IRI), as well as cultured renal proximal tubular cells in which Sca-1 was stably silenced with shRNA. IRI induced more severe injury in Sca-1 null kidneys, as assessed by increased expression of Kim-1 and Ngal, rise in serum creatinine, abnormal pathology, and increased apoptosis of tubular epithelium, and persistent significant renal injury at day 7 post IRI, when recovery of renal function in control animals was nearly complete. Serum creatinine, Kim-1 and Ngal were slightly but significantly elevated even in uninjured Sca-1-/- kidneys. Sca-1 constitutively bound both TGFβ receptors I and II in cultured normal proximal tubular epithelial cells. Its genetic loss or silencing lead to constitutive TGFβ receptor-mediated activation of canonical Smad signaling even in the absence of ligand and to KIM-1 expression in the silenced cells. These studies demonstrate that by normally repressing TGFβ-mediated canonical Smad signaling, Sca-1 plays an important in renal epithelial cell homeostasis and in recovery of renal function following ischemic acute kidney injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».