MR frequency differentiates MS lesion severity (P6.114)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the potential of high-resolution magnetic resonance (MR) frequency shift (FS) imaging to differentiate MS lesion subtypes. BACKGROUND: MR imaging is an important tool in MS diagnosis and research. However, traditional MR outcomes fail to correlate with patients’ clinical status. This discrepancy might be associated with the failure of current MR techniques to describe lesion pathology fully. New high-resolution imaging tools that are sensitive to myelin could improve monitoring of patients and treatment effects. We hypothesize that MR frequency shifts are sensitive to changes in myelin, and will provide new information about lesion pathology. DESIGN/METHODS: 25 relapsing-remitting MS patients (age range 21-54 years; median EDSS 2) participating in a phase III randomised placebo-controlled clinical trial of ocrelizumab versus interferon beta-1a were scanned at 3T at baseline before treatment initiation. We measured MR FS, magnetization transfer ratio (MTR) and T1 values for 568 T2-hyperintense/T1-isointense lesions, 139 T2-hyperintense/T1-hypointense, and 16 Gad-enhancing lesions. RESULTS: FS and MTR were partially correlated across the different lesion types (Spearman r<0.35). MTR was strongly correlated with T1 in both T1-isointense (r=0.74) and T1-hypointense (r=0.66) lesions; FS did not correlate as strongly with T1 (r<0.23). T1-hypointense lesions differed significantly (p<0.005) from T1-isointense lesions for both FS (mean values [ppb]: T1-hypointense lesions:2.08; T1-isointense lesions:0.944) and MTR (mean: T1-hypointense lesions:35.0; T1-isointense lesions:36.6), but FS showed a much larger mean difference (75[percnt]) between lesion types than MTR (5[percnt]). MTR also significantly differentiated enhancing lesions (mean value 33.6) from other lesions (6[percnt], p=0.01) while FS did not. CONCLUSIONS: Frequency shift imaging provides independent information to that provided by MTR and may be less sensitive to the effects of water (T1). FS add further quantification of the severity of tissue damage when comparing T1-isointense to T1-hypointense lesions at high-spatial resolution. Study Supported by: F. Hoffmann-La Roche Ltd., Basel, Switzerland
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».