Abstract 224: Effective Chest Compressions Are Related to Gender and Body Mass Index
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The outcome after cardiopulmonary resuscitation (CPR) depends on effective chest compressions. This prospective, single-center study examined the relationship between a provider's gender and body mass index (BMI) to chest compression depth and rate during CPR. Method: After informed consent, 84 medical students were tested for a continuous period of 2 minutes on a simulator (Laerdal Advanced Resusci Annie with PC Skills Reporter) that automatically measured depth and rate of chest compressions. Data collected included average rate and depth and the rate and depth for the first and last 30 seconds of 2 minutes of CPR. Statistical analysis was performed using a Two-Sample T-test, Wilcoxon Mann-Whitney test, Pearson and Spearman correlations. Adequate depth (38-51 mm) and rate (90-110 compressions/minute) were based on 2005 AHA guidelines. Results: During the first 30 seconds of CPR, males were more effective than females in administering sufficient compression depth (p=0.0006); a positive correlation was found between compression depth and height (p=0.0203), weight (p=0.0002) and BMI (p value < 0.0001). Similar positive correlations were also found between average adequate depth of chest compressions with BMI (p=0.0039) and weight (p=0.0176). During the last 30 seconds of CPR there was a positive correlation between compression depth and BMI (p=0.0256); however males were 3.58 times more likely than females to continue administering chest compressions for the full 2 minutes and those who completed had a higher median BMI, height and weight. All providers achieved an adequate compression rate. Conclusion: BMI and gender have a significant effect on initial chest compression depth and on the duration of continued CPR, but not on compression rate. Smaller people may have a more difficult time achieving adequate depth of compressions during CPR and may require more frequent rotations to maintain good cardiac output. The new AHA Guidelines may exaggerate this difference due to deeper compression recommendations. Further studies are needed to determine the effect on different patient or provider sizes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».