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Enregistrement W653783818

Fahrer ohne Fuehrerschein: Wie gross ist das Problem und wie kann damit umgegangen werden? - Ein internationaler Blick

2007· article· de· W653783818 sur OpenAlexaboutno aff
B M Sweedler, K Stewart

Notice bibliographique

RevueSCHRIFTENREIHE FAHREIGNUNG · 2007
Typearticle
Languede
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic and Road Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesGynecologyArtMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Der vorliegende Beitrag diskutiert das Problem des Fahrens ohne Fuehrerschein. Es gibt einerseits jene Fahrer, die nie einen Fuehrerschein erworben haben, und jene Fahrer, deren Fuehrerschein ungueltig ist. Es gibt Untersuchungen aus verschiedenen Laendern. Eine Befragung in den USA ergab, dass in ein Fuenftel aller toedlichen Unfaelle Fahrer involviert sind, die keinen Fuehrerschein hatten. Eine in Queensland, Australien, durchgefuehrte Untersuchung ergab, dass 7,9 Prozent der Fahrer, die in toedliche Unfaelle verwickelt waren, keinen gueltigen Fuehrerschein hatten. In der kanadischen Provinz Ontario entfaellt einer von 14 toedlichen Unfaellen auf Fahrer ohne Fuehrerschein. Auch in europaeischen Laendern weisen Fahrer ohne Fuehrerschein ein hoeheres Unfallrisiko auf. So sind zum Beispiel laut einer im Jahr 2004 durchgefuehrten Studie des Verkehrsministeriums auf den Strassen des Vereinigten Koenigreichs rund eine Million Fahrer ohne Fuehrerschein unterwegs. In Belgien wurden im Jahr 2005 5.953 Fahrer bestraft, die keine Fahrerlaubnis besassen, und 803, denen der Fuehrerschein entzogen worden war. Trotz der hohen Beteiligung an toedlichen Unfaellen wird das Problem des Fahrens ohne Fuehrerschein oft nicht ernst genug genommen. Es besteht zudem die Gefahr, dass das Fuehrerscheinsystem unterlaufen wird und der Fuehrerscheinentzug als Strafmassnahme entwertet wird. Die Empfehlungen, die in Studien aus den USA, dem Vereinigten Koenigreich und Australien erarbeitet wurden, werden vorgestellt. Die Vorschlaege reichen von hoeheren Strafen bis zu Kennzeichenentzug und Fahrzeugbeschlagnahmung. Zur Gesamtaufnahme siehe ITRD D361720. (KfV/A) ABSTRACT IN ENGLISH: The problem of unlicensed drivers is a major road safety problem in countries around the world. A survey in the U.S. showed that 20 percent of all fatal crashes in the U.S. involved drivers, who were unlicensed. A study in Queensland, Australia showed that unlicensed drivers represented 7.9 percent of drivers involved in fatal crashes. In Ontario, one in fourteen fatal crashes involved an unlicensed driver. European countries have also found that unlicensed drivers pose a higher risk. A 2004 U.K. Department for Transport report found that there are around one million unlicensed drivers on U.K roads. The report notes that while unlicensed drivers account for less than one percent of total hours driven, unlicensed drivers are up to nine times more likely to have an accident than licensed drivers. Despite the marked over-involvement of improperly licensed drivers in fatal crashes, violations are often not treated seriously. The presentation session discusses the worldwide scope of the problem and potential solutions, including the impoundment of the vehicles of those who are driving illegally. (A)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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