Fahrer ohne Fuehrerschein: Wie gross ist das Problem und wie kann damit umgegangen werden? - Ein internationaler Blick
Bibliographic record
Abstract
Der vorliegende Beitrag diskutiert das Problem des Fahrens ohne Fuehrerschein. Es gibt einerseits jene Fahrer, die nie einen Fuehrerschein erworben haben, und jene Fahrer, deren Fuehrerschein ungueltig ist. Es gibt Untersuchungen aus verschiedenen Laendern. Eine Befragung in den USA ergab, dass in ein Fuenftel aller toedlichen Unfaelle Fahrer involviert sind, die keinen Fuehrerschein hatten. Eine in Queensland, Australien, durchgefuehrte Untersuchung ergab, dass 7,9 Prozent der Fahrer, die in toedliche Unfaelle verwickelt waren, keinen gueltigen Fuehrerschein hatten. In der kanadischen Provinz Ontario entfaellt einer von 14 toedlichen Unfaellen auf Fahrer ohne Fuehrerschein. Auch in europaeischen Laendern weisen Fahrer ohne Fuehrerschein ein hoeheres Unfallrisiko auf. So sind zum Beispiel laut einer im Jahr 2004 durchgefuehrten Studie des Verkehrsministeriums auf den Strassen des Vereinigten Koenigreichs rund eine Million Fahrer ohne Fuehrerschein unterwegs. In Belgien wurden im Jahr 2005 5.953 Fahrer bestraft, die keine Fahrerlaubnis besassen, und 803, denen der Fuehrerschein entzogen worden war. Trotz der hohen Beteiligung an toedlichen Unfaellen wird das Problem des Fahrens ohne Fuehrerschein oft nicht ernst genug genommen. Es besteht zudem die Gefahr, dass das Fuehrerscheinsystem unterlaufen wird und der Fuehrerscheinentzug als Strafmassnahme entwertet wird. Die Empfehlungen, die in Studien aus den USA, dem Vereinigten Koenigreich und Australien erarbeitet wurden, werden vorgestellt. Die Vorschlaege reichen von hoeheren Strafen bis zu Kennzeichenentzug und Fahrzeugbeschlagnahmung. Zur Gesamtaufnahme siehe ITRD D361720. (KfV/A) ABSTRACT IN ENGLISH: The problem of unlicensed drivers is a major road safety problem in countries around the world. A survey in the U.S. showed that 20 percent of all fatal crashes in the U.S. involved drivers, who were unlicensed. A study in Queensland, Australia showed that unlicensed drivers represented 7.9 percent of drivers involved in fatal crashes. In Ontario, one in fourteen fatal crashes involved an unlicensed driver. European countries have also found that unlicensed drivers pose a higher risk. A 2004 U.K. Department for Transport report found that there are around one million unlicensed drivers on U.K roads. The report notes that while unlicensed drivers account for less than one percent of total hours driven, unlicensed drivers are up to nine times more likely to have an accident than licensed drivers. Despite the marked over-involvement of improperly licensed drivers in fatal crashes, violations are often not treated seriously. The presentation session discusses the worldwide scope of the problem and potential solutions, including the impoundment of the vehicles of those who are driving illegally. (A)
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.008 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.006 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".