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Enregistrement W655206460 · doi:10.1520/stp157120130076

A Novel Shear Test Procedure for Determination of Constitutive Behavior of Automotive Aluminum Alloy Sheets2This licence is granted on the condition that clear attribution is given to the author(s) and Natural Resources Canada and, when feasible, that the Crown copyright is acknowledged as follows: © Her Majesty the Queen in Right of Canada, as represented by the Minister of Natural Resources, 2014.

2014· book-chapter· en· W655206460 sur OpenAlexaffabout
Jidong Kang, Guowu Shen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Forming Simulation Techniques
Établissements canadiensHamilton Regional Laboratory Medicine Program
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomotive industryShear (geology)AttributionAlloyTest (biology)Materials scienceEngineeringForensic engineeringMetallurgyStructural engineeringComposite materialPsychologySocial psychologyGeologyAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various shear tests have been proposed over decades leading to the publication of the ASTM Standard B831-93 [ASTM B831-93: Standard Test Method for Shear Testing of Thin Aluminum Alloy Products, Annual Book of ASTM Standards, ASTM International, West Conshohocken, PA, 2011] and its latest revision B831-11 for shear test of aluminum alloy thin sheet materials. However, this standard only measures the shear strength of aluminum sheets. A new shear specimen design has been developed by Kang et al. [Kang, J., Wilkinson, D. S., Wu, P. D., Bruhis, M., Jain, M., Embury, J. D., and Mishra, R., “Constitutive Behavior of AA5754 Sheet Materials at Large Strains,” J. Eng. Mater. Technol., Vol. 130, No. 3, 2008, p. 031004]. We propose using digital image correlation for shear strain measurements, which is impractical for conventional extensometry techniques. A new shear test method is then used to measure both the shear strength and shear stress–shear strain curves up to large strains. 3D finite element analysis (FEA) was carried out for both the standard and new shear specimen designs. The results show that simple shear state is reached within the shear zone. The results also reveal that the out-of-plane shear strain is significantly reduced to 5 % in new shear specimen design compared to that of over 12 % for the standard specimen design. The rotation of the end of the shear zone is, thus, prevented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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