Linking lifetimes : a global view of intergenerational exchange
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Chapter 1 Preface Chapter 2 Conceptual Issues: A Conceptual Framework for Cross-Cultural Comparisons of Intergenerational Initiatives Challenging Intergenerational Stereotypes Across Eastern and Western Cultures Strengthening Intergenerational Bonds through Volunteerism: A G Chapter 3 National and Regional Profiles: North America: Advancing an Intergenerational Agenda in the United States Intergenerational Teaching and Learning in Canadian First Nations Partnership Intergenerational and Possibilities in Chapter 4 Pacific & Asian Region: Intergenerational Initiatives in Singapore: Commitments to Community and Family Building Intergenerational Initiatives in the Marshall Islands: Implications for Promoting Cultural Continuity Intergenerational in Ja Chapter 5 Europe: Intergenerational Community Building in the Netherlands Chapter 6 Intergenerational Engagement in the UK: A Framework for Creating Inclusive Communities German Pupils and Jewish Seniors: Intergenerational Dialogue as a Framework for Healing History Chapter 7 Latin America: Intergenerational Relationships in Latin America and the Caribbean Cuba: Fertile Ground for an Intergenerational Arts Movement Chapter 8 South Africa: Intergenerational Initiatives in South Africa: Reflecting and Aiding a Society in Transition Chapter 9 Time to Organize: Organizing at the National Level: Lessons Learned from the U.S. and Japan Creating an International Consortium for Intergenerational Programs
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle