Effects of temperature and plane of nutrition on beta-adrenergic receptors in heart, kidney, and liver of lambs.
Notice bibliographique
Résumé
We determined the effects of temperature and feed intake on beta-adrenergic receptors (beta-adrenoceptors) in tissues of sheep. Twenty-four lambs were exposed during three 5-wk periods to either thermoneutral, control (W; 23+/-2 degrees C) or cold (C; 0+/-2 degrees C) temperatures and were fed either ad libitum (A) or restricted (R) levels of feed intake, resulting in four treatment groups: WA, WR, CA, and CR. Hearts, kidneys, and livers were harvested at slaughter and binding of [3H]dihydroalprenolol to plasma membrane extracts was used to determine densities (B(MAX)) and binding affinities (Kd) of beta1 and beta2 adrenoceptors. The B(MAX) values ranged from 12.10 to 201.26 and 3.38 to 12.30 fmol/mg protein for beta1 and beta2 adrenoceptors, respectively; heart and kidney had the highest and lowest values, respectively. Feed restriction reduced (P < .05) beta1 and beta2 receptor densities in heart but increased (P < .05) beta1 receptor density in kidney and liver. Cold temperature exposure reduced beta1 receptor density in heart tissue during feed restriction. The Kd values, ranging from 1.32 to 5.98 nM, were increased (P < .05) by cold exposure and feed restriction in kidney and liver. Because the effectiveness of hormones is a function of their concentrations, binding affinities, and their receptor densities, these results imply that cold temperature exposure and feed restriction could potentially reduce (in heart) and increase (in kidney and liver) metabolic responsiveness of tissues to catecholamines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».