Vanadium\nStable Isotopes in Biota of Terrestrial and\nAquatic Food Chains
Notice bibliographique
Résumé
Vanadium, a potentially toxic metal,\nis enriched in the environment\nfrom anthropogenic releases, particularly during fossil fuel production\nand use and steel manufacturing. Metal stable isotopes are sophisticated\ntools to trace pollution; however, only recent analytical advances\nhave allowed for the accurate and precise measurement of vanadium\nisotope ratios (δ<sup>51</sup>V). To examine its potential as\na tracer in terrestrial and aquatic ecosystems, δ<sup>51</sup>V was measured in soil, plant, lichen, marten, and lake sediment\nfrom sites near vanadium emissions at oil sands mines (Alberta, Canada)\nand in the sediment and biota (algae, zooplankton, fish) from a remote\nsubarctic lake (Northwest Territories, Canada). Samples from Alberta\nhad distinct δ<sup>51</sup>V values with marten liver the lowest\n(−1.7 ± 0.3‰), followed by lichen (−0.9\n± 0.1‰), soil (−0.7 ± 0.1‰), sediment\n(−0.5 ± 0.2‰), and plant root (−0.3 ±\n0.2‰). Average values were lower than Alberta bitumen and petroleum\ncoke (−0.1 ± 0.1‰). Plant roots had systematically\nhigher δ<sup>51</sup>V than the soil from which they grew (Δ<sup>51</sup>V<sub>plant‑soil</sub> = 0.4 ± 0.1‰),\nwhile δ<sup>51</sup>V of lichen and aquatic biota were lower\n(0.1–0.3‰) than likely crustal sources. These δ<sup>51</sup>V measurements in terrestrial and aquatic biota demonstrate\npromise for tracer applications, although further study of its biological\nfractionation is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».