Elevated\nExposures to Polycyclic Aromatic Hydrocarbons\nand Other Organic Mutagens in Ottawa Firefighters Participating in\nEmergency, On-Shift Fire Suppression
Notice bibliographique
Résumé
Occupational\nexposures to combustion emissions were examined in\nOttawa Fire Service (OFS) firefighters. Paired urine and dermal wipe\nsamples (i.e., pre- and post-event) as well as personal air samples\nand fire event questionnaires were collected from 27 male OFS firefighters.\nA total of 18 OFS office workers were used as additional controls.\nExposures to polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and other organic\nmutagens were assessed by quantification of urinary PAH metabolite\nlevels, levels of PAHs in dermal wipes and personal air samples, and\nurinary mutagenicity using the Salmonella mutagenicity assay (Ames\ntest). Urinary Clara Cell 16 (CC16) and 15-isoprostane F<sub>2t</sub> (8-iso-PGF<sub>2α</sub>) levels were used to assess lung injury\nand overall oxidative stress, respectively. The results showed significant\n2.9- to 5.3-fold increases in average post-event levels of urinary\nPAH metabolites, depending on the PAH metabolite (<i>p</i> < 0.0001). Average post-event levels of urinary mutagenicity\nshowed a significant, event-related 4.3-fold increase (<i>p</i> < 0.0001). Urinary CC16 and 8-iso-PGF<sub>2α</sub> did\nnot increase. PAH concentrations in personal air and on skin accounted\nfor 54% of the variation in fold changes of urinary PAH metabolites\n(<i>p</i> < 0.002). The results indicate that emergency,\non-shift fire suppression is associated with significantly elevated\nexposures to combustion emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».