Drivers of Declining\nWater Access in Alaska
Notice bibliographique
Résumé
A majority of homes in the United States (US) receive\nhousehold\nwater services via complete in-home plumbing. Observers tend to assume\nthat in the US, there is an upward trend in plumbing access; yet in\nsome Alaska communities, the rate is in fact a downward trend. This\nstudy seeks to identify, while considering the spatiotemporal variations\nin the region, the sociodemographic parameters that are correlated\nwith the rates of in-home plumbing in Alaska communities. Equipped\nwith American Community Survey data from 2011 to 2015, we employed\na fixed-effects regression analysis. Our findings show that, concerning\ncomplete in-home plumbing, there was a statistically significant decrease\nin close to a quarter (23%) of census-designated places in Alaska.\nAccess to complete plumbing is correlated to multiple sociodemographic\ncharacteristics, including the percentage of households that (1) receive\nsocial security, (2) are valued under $150,000, and (3) are renter-occupied\nunits paying for one or more utilities. Our results help decision-makers\nefficiently allocate government funds by showing where service is\ndeteriorating as well as the potential predictors of such decline.\nOur study reveals the pressing need to invest in not only new water\nsystems but also maintenance, operations, and capital improvements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,327 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».