Sediment\nContaminated with the Azo Dye Disperse Yellow\n7 Alters Cellular Stress- and Androgen-Related Transcription in <i>Silurana tropicalis</i> Larvae
Notice bibliographique
Résumé
Azo\ndyes are the most commonly used type of dye, accounting for\n60–70% of all organic dye production worldwide. They are used\nas direct dyes in the textile, leather, printing ink, and cosmetic\nindustries. The aim of this study was to assess the lethal and sublethal\neffects of the disazo dye Disperse Yellow 7 (DY7) in frogs to address\na knowledge gap regarding mechanisms of toxicity and the potential\nfor endocrine disrupting properties. Larvae of <i>Silurana tropicalis</i> (Western clawed frog) were exposed to DY7-contaminated water (0\nto 22 μg/L) and sediment (0 to 209 μg/g) during early\nlarval development. The concentrations used included the range of\nsimilar azo dyes found in surface waters in Canada. A significant\ndecrease in tadpole survivorship was observed at 209 μg/g while\nthere was a significant increase in malformations at the two highest\nconcentrations tested in sediment. In the 209 μg/g treatment,\nDY7 significantly induced <i>hsp70</i> (2.5-fold) and <i>hsp90</i> (2.4-fold) mRNA levels, suggesting that cells required\noxidative protection. The same treatment also altered the expression\nof two androgen-related genes: decreased <i>ar</i> (2-fold)\nand increased <i>srd5a2</i> (2.6-fold). Furthermore, transcriptomics\ngenerated new hypotheses regarding the mechanisms of toxic action\nof DY7. Gene network analysis revealed that high concentrations of\nDY7 in sediment induced cellular stress-related gene transcription\nand affected genes associated with necrotic cell death, chromosome\ncondensation, and mRNA processing. This study is the first to report\non sublethal end points for azo dyes in amphibians, a growing environmental\npollutant of concern for aquatic species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».