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Enregistrement W6884503635 · doi:10.1051/0004-6361/201630135/pdf

The population of hot subdwarf stars studied with

2017· article· en· W6884503635 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryBrookhaven National LaboratoryINAF-Osservatorio Astronomico di PadovaJet Propulsion LaboratoryOffice of ScienceMax-Planck-Institut für AstronomieMax-Planck-GesellschaftChinese Academy of SciencesEuropean CommissionAstrophysics DivisionYork UniversityEuropean Southern ObservatorySpace Telescope Science InstituteUniversität BaselFermilabNational Science FoundationCase Western Reserve UniversityCarnegie Mellon UniversityUniversity of PittsburghUniversity of ArizonaLos Alamos National LaboratoryCollege of Engineering, Michigan State UniversityUniversità degli Studi di PadovaPrinceton UniversityAlfred P. Sloan FoundationUniversity of WashingtonEuropean Space AgencyJohns Hopkins UniversityNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekHarvard UniversityOhio State UniversityNew Mexico State UniversityUniversity of California, Los AngelesUniversity of PortsmouthYale UniversityVanderbilt UniversityDrexel UniversityU.S. Naval ObservatoryU.S. Department of EnergyCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSubdwarfPhotometry (optics)StarsPopulationAstrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In preparation for the upcoming all-sky data releases of the Gaia mission we compiled a catalog of known hot subdwarf stars and candidates drawn from the literature and yet unpublished databases. The catalog contains 5613 unique sources and provides multi-band photometry from the ultraviolet to the far infrared, ground based proper motions, classifications based on spectroscopy and colors, published atmospheric parameters, radial velocities and light curve variability information. Using several different techniques we removed outliers and misclassified objects. By matching this catalog with astrometric and photometric data from the Gaia mission, we will develop selection criteria to construct a homogeneous, magnitude-limited all-sky catalog of hot subdwarf stars based on Gaia data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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