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Enregistrement W6884624405 · doi:10.11575/prism/dspace/41256

Physical Activity and Psychiatric Hospitalizations among Canadian Adolescents and Young Adults: A Longitudinal Study Utilizing Record Linkage

2022· other· en· W6884624405 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthLongitudinal studyAnxietyIncidence (geometry)MoodPhysical activityYoung adultDepression (economics)Record linkage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Overwhelming evidence suggests that physical activity in adolescence promotes mental health and prevents mental illness; however, fewer studies have examined these effects in young adults. Furthermore, there is a paucity of research exploring the relationship between physical activity and utilization of mental health services. This study aimed to address these gaps and provide meaningful information for the promotion of physical activity in Canada.Objective: To utilize nationally linked datasets and explore the longitudinal associations between physical activity among Canadian adolescents and young adults (AYAs; 12-24 years) and incidence of psychiatric hospitalizations.Methods: We used data from the Canadian Community Health Survey (CCHS; 2001-2014) linked to the Discharge Abstract Database (DAD; 1999-2018). Physical activity was measured among AYAs from the CCHS, and psychiatric hospitalizations were identified in the DAD. Negative binomial regression analyses were performed on each CCHS cycle to obtain incidence rate ratios (IRRs) for psychiatric hospitalizations by level of physical activity, which were subsequently meta-analyzed to obtain pooled estimates.Results: In total, 96,100 participants were recruited across eleven survey cycles. Adolescents were more physically active (52%) compared to young adults (39%). The incidence rate of psychiatric hospitalizations was 1.10 per 100,000 person-days in the 2001 cycle and 1.46 in the 2014 cycle. The most common reason for a psychiatric hospitalization was for mood or anxiety disorders (38%). Crude analyses showed no significant differences between levels of physical activity; however, fully adjusted models found that moderately active (IRR= 1.30; 95% CI: 1.02-1.66; p= 0.01) and inactive (IRR= 1.33; 95% CI: 1.06-1.66; p= 0.01) participants had significantly higher rates of psychiatric hospitalizations compared to active participants. Conclusions: These results suggest that lower levels of physical activity during adolescence and young adulthood may increase rates of subsequent psychiatric hospitalizations. This provides valuable information to policy makers looking to implement mental illness prevention strategies through physical activity and lays the foundation for future studies with similar aims.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0060,018
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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