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Enregistrement W6884638613 · doi:10.1155/aess/1590143

Use of Poultry Litter‐Based Fertilizers in Calcareous Soil: Effects on Corn Growth and Selected Properties

2025· article· en· W6884638613 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Soil Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueComposting and Vermicomposting Techniques
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésPoultry litterCalcareousBiocharNutrientFertilizerMoistureAridAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Continual rise in poultry production to meet increasing food demand also generates a huge amount of waste. This accumulating waste can lead to soil, water, and air contamination if not properly managed. Efficient management and utilization of poultry waste is one of the key steps toward ensuring agricultural and environmental sustainability. Direct application of fresh poultry litter (PL) to soil is a potential option; however, its high moisture content, unpleasant odor, and high nutrient loss potential, especially under arid conditions, can limit this option. Conversion of PL to more stable fertilizers may be a more sustainable practice for its utilization in arid soil. Therefore, a greenhouse study was conducted to evaluate the effect of organic fertilizers derived from PL on corn growth and nutrition in a calcareous soil. The experimental treatments included: raw poultry litter (RPL), composted PL (CPL), pelletized CPL (PCPL), and PL converted to biochar (PLBC) in addition to a control. These treatments were applied at rates of 5, 10, and 15 t·ha −1 , except for the control, which received only a single dose of recommended mineral fertilizers. The plant growth response to treatments varied according to the type of fertilizer and rate of application. The PLBC added at 10 and 15 t·ha −1 showed significantly higher plant height, shoot weight, and root dry weight, followed by the same rates of CPL compared to other treatments. Relative to the control, PLBC increased plant height by 0.3%, 18.6%, and 21.1% for the application rates of 5, 10, and 15 t·ha −1 , respectively. The shoot content of N and P did not statistically differ among all treatments, whereas the K content was significantly higher in PLBC when applied at 15 t·ha −1 . Calcium concentration was also increased in the corn, with PLBC producing a 9.7%, 9.7%, and 16.7% increase, respectively, over the control, for the application rates of 5, 10, and 15 t·ha −1 , respectively. The PLBC applied at 15 t·ha −1 significantly increased soil nitrate (58 mg·kg −1 ), available P (49 mg·kg −1 ), available K (189 mg·kg −1 ), and organic matter (1.96%). The PLBC can improve several soil properties and create favorable conditions for plant growth, and this may explain its best performance in the current study. Overall, poultry‐derived organic fertilizers have greater potential for improving corn growth and soil conditions, compared to RPL. Further long‐term studies in the field are required to validate the current findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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