Environmental conditions and individual characteristics influence movement patterns of juvenile <i>Passerculus sandwichensis</i> (Savannah sparrow) throughout the post-fledging period
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Movements in the post-fledging period, an important first stage of natal dispersal that occurs after juveniles fledge from the nest but before they depart for fall migration, have important implications for survival. However, relatively little is known about movements during this vulnerable period. Here, we used daily radio telemetry data from 137 juvenile Passerculus sandwichensis (Savannah Sparrow) between 2022 and 2024 and hierarchical generalized additive models to examine the relationship between movement and age across a 90-day period. We evaluated how movement—distance from the nest and between consecutive daily locations—was influenced by age post-fledging, sex, brood number, year, age at fledging, local nest density, nestling mass, and weather variables. Both the distance of fledglings from their natal nest and the distance moved between days increased with age post-fledging, most steeply when fledglings became independent, then remained steady for the remainder of the post-fledging period. Movement varied among individuals: some fledglings remained near the nest for extended periods, and others traveled long distances soon after fledging. Offspring from second broods traveled greater distances than those from first broods. Nest density also influenced movement, with fledglings from high-density areas traveling farther from their nests but, on average, less far between days. Movement patterns were also influenced by year and sex, and weakly influenced by mass and daily precipitation. Our results demonstrate how movement patterns can change between the early post-fledging period and the relatively understudied late post-fledging period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».