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Enregistrement W6884649316 · doi:10.11575/ajer.v63i3.56301

Health and Weight Beliefs and Behaviours of Pre-Service Teachers: Considerations and Implications for a Health Promotion Perspective in Teacher Education

2016· article· en· W6884649316 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Calgary · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBachelorPerspective (graphical)CurriculumHealth educationHealth promotionHealth professionals

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project explored primary and secondary pre-service teachers’ (i.e., bachelor of education [B.Ed.] students) beliefs about health behaviours as well as health and weight during their university education at a large research-intensive university in Alberta. Although many studies claim that there is a need for teacher education in the areas of health and weight, recommendations for what such curricula might include are lacking. The present study was conducted with 226 pre-service teachers. Data included participants’ self-reported height, weight, body satisfaction, health promoting behaviours, implicit weight bias, and current weight loss and muscle gain attempts. Results suggest many pre-service teachers have concerns about their weight and shape, and exhibit weight bias. Teacher education focusing on body satisfaction, weight bias, exercise behaviour, and stress management may be beneficial for pre-service teachers to better prepare them to instruct about as well as model health attitudes and behaviors to their future students. Ce projet a exploré les croyances de stagiaires au primaire et au secondaire (c.-à-d. des étudiants au Baccalauréat en Éducation) sur les comportements liés à la santé, la santé et le poids pendant leur parcours dans une grande université albertaine centrée sur la recherche. Si plusieurs études affirment que les enseignants doivent être formés dans le domaine de la santé et du poids, les recommandations quant à ce que pourrait inclure une telle formation sont inexistantes. L’étude, réalisée auprès de 226 stagiaires, a demandé aux participants de fournir des données relatives aux éléments suivants : taille, poids, satisfaction à l’égard de leur corps, comportements favorables à la santé, partialité implicite envers les gens présentant un excès de poids, perte de poids actuelle et tentatives d’augmenter la masse musculaire. Les résultats indiquent que plusieurs stagiaires sont préoccupés par leur poids et la forme de leur corps, et qu’ils montrent un préjugé face aux personnes avec de l’embonpoint. Une formation qui porterait sur la satisfaction à l’égard de son corps, la partialité envers les gens présentant un excès de poids, les comportements liés à l’exercice physique et la gestion du stress pourrait s’avérer bénéfique pour les stagiaires, qui seraient ainsi mieux préparer pour enseigner à leurs élèves des attitudes et des comportements liés à la santé, et pour en être de bons modèles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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