Learning from the Pandemic: Alberta’s Need for a Comprehensive & Inclusive Long COVID Plan
Notice bibliographique
Résumé
On March 11, 2020, the World Health Organization (WHO) declared the COVID-19 outbreak a global pandemic (World Health Organization 2020). Two years later, we are seeing a new phenomenon: long COVID. An individual is diagnosed with long COVID if they have various symptoms including but not limited to loss of taste or smell, shortness of breath or a lingering cough, and mental health concerns for eight weeks post acquiring COVID-19 (Park Integrative Health 2021). As many as 118,894 to 362,629 Albertans will experience long COVID (Alberta 2022b; Smith 2022). However, some groups were disproportionately affected by COVID-19, and subsequently long COVID. Immigrants are one such group due to poor work conditions, not knowing their rights as workers and language barriers. Alberta lacks a long COVID strategy that provides financial, social, and legal protections for those experiencing long COVID. Most importantly, Alberta needs a long COVID strategy that is inclusive in that it meets the needs of underserved populations such as immigrants. This strategy must have input from policy makers as well as epistemic communities. As well, data acquisition, specifically when it comes to race-based data needs to be in the forefront of this strategy. Alberta can model its program after other jurisdictions, notably the United Kingdom, that have strategies in place. The strategy should be informed by the efforts by various members of Alberta’s epistemic community including but not limited to Healing Centred Cooperative’s music and breathwork program. The pandemic brought with it restrictions, changes, and even loss. Nevertheless, there was a silver lining in the pandemic. We can use what we learned to improve rehabilitation services for Albertans, especially those underserved like immigrants, in the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,009 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,030 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».