Psychometric properties of the MATRICS Consensus Cognitive Battery in young patients with bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveTo investigate the psychometric features of MATRICS Consensus Cognitive Battery （MCCB） in adolescents with bipolar disorder， so as to evaluate its appropriateness for the measurement of cognitive deficits in adolescents with bipolar disorder.MethodsAdolescents with bipolar disorder （n=38）， adolescents with major depressive episode （n=40） and healthy controls （n=41） matched on age， sex and educational background were enrolled. Adolescents with bipolar disorder were assessed using Montreal Cognitive Assessment Scale （MoCA） and MCCB at baseline and 2 weeks later， while the rest were only assessed using MCCB at baseline. Thereafter， the psychometric features of MCCB such as internal consistency， test-retest reliability and criterion-related validity， discriminant validity and structural validity were evaluated using Cronbach's α coefficient， Pearson correlation analysis， analysis of covariance and confirmatory factor analysis.Results①The Cronbach's α coefficient of MCCB in adolescents with bipolar disorder was 0.784 at baseline and 0.773 at two weeks later， respectively. ②Among adolescents with bipolar disorder， the test-retest reliability over a two-week interval of each dimension in MCCB ranged from 0.630 to 0.812 （P<0.01）. ③ The criterion-related validity denoted that the score of short-term memory domain in MoCA was positively correlated with the speed of processing， verbal learning and working memory in MCCB （r=0.487， 0.522， P<0.05 or 0.01）. ④ Discriminant validity analysis implied that the scores of the processing speed， attention/vigilance， working memory， verbal learning and memory， visual learning and memory， reasoning and problem solving in MCCB yielded statistical differences among adolescents with bipolar disorder， adolescents with major depressive episode and healthy controls （F=3.790~7.243， P<0.01）. ⑤ Exploratory factor analysis showed that cumulative total variance contribution rate of MCCB amounted to 71.65% of four factors， and the confirmatory factor analysis indicated that the ideal 7-factor model had poor structural validity.ConclusionMCCB has good internal consistency， retest reliability and acceptable validity in adolescents with bipolar disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».