Navigating medical racism : how Black Canadian women experience reproductive healthcare in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Black women in the United States die of pregnancy-related causes at a three times higher rate than white women, regardless of the mother’s socioeconomic status. Systemic medical racism contributes to high morbidity and mortality rates among Black populations. Currently, there is a lack of race-based data collected in Canada. Given there is evidence of medical racism experienced by Black women in the United States, Black Canadian women may experience medical racism within the Canadian healthcare system. This study aims to understand how Black Canadian women navigate and manage obstetric racism in reproductive healthcare contexts. Trauma-informed intersectional feminist research practices empower and encourage Black women to share their experiences. Qualitative descriptive was used to understand how Black women experience medical racism. Black women living in Canada actively participated in twenty-five in-depth one-on-one interviews. Five themes include: 1) Black women anticipate experiencing some form of discrimination given the known health inequalities in the U.S., 2) healthcare providers consistently dismiss Black women’s pain. 3) healthcare providers’ perception of Black women affects their care, 4) increased need for Black representation in reproductive healthcare providers, and 5) patient-centred care improves Black women’s wellbeing. This study findings show that, despite implementing strategies to overcome racism and discrimination, participants still endure forms of systemic racism. Healthcare providers need to be aware that Black women experience health disparities due to a providers’ personal bias and the systemic barriers that exist in the healthcare system. Healthcare providers must understand that Black women may withhold health information to protect themselves from negative stereotypes. Healthcare providers need training on cultural safety to recognize their implicit biases and to provide safe and equitable care. Recruiting medical professionals who reflect racially underrepresented backgrounds will help to address systemic barriers in healthcare. The evidence suggests that Black Canadian women experience medical obstetric racism even with a successful pregnancy and delivery. The Canadian healthcare system must be aware of these issues and advocate for Black Canadian women to reduce instances of medical racism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».